大数据助力智能制造发展，或将成为GDP增长中流砥柱

摘要：大数据已经广泛地应用于汽车、金融、医疗等产业，大数据对消费者的判断、产品供需的预测、营销的精确性等产生了重要的影响。本文介绍了大数据产业的政策及市场情况，并对未来发展趋势做出了简要分析。

随着互联网时代的高速发展，现在社会积累了大量的金融、商业、医疗等各行各业数据，仅互联网搜索引擎每天就需要处理数万TB的字节数据，“数据爆炸”使人们难以做出准确快速的抉择。“大数据”产业应运而生，运用非常规软件迅速的对数据进行捕捉、管理和处理，以其快速的时效性和准确性得到了快速的发展。

发改委等发布11项产业政策，设立8个大数据试验区

工信部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》中提出，要全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，以政策扶持、技术研发、标准设定、应用产业发展为重点，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。

　　表1 大数据产业相关政策

　　(资料来源：中国产业信息网)

自2016年在贵州设立了首个国家级大数据综合试验区，后续在重庆、河南等7个省市陆续设立了第二批国家大数据综合试验区。

　　图1 中国大数据产业政策地图

　　(资料来源：中国大数据产业观察)

2018年国内大数据产业市场规模6200亿，解决方案占比高

根据天府大数据研究院数据，2018年全球大数据市场总规模约为420亿美元，同年国内大数据产业规模达6200亿元，预计2020年将突破万亿元，其中，2015年~2020年的年均复合增长率为29.25%。

图2 2015年～2020年国内大数据市场规模

　　(资料来源：五度易链行业研究中心整理)

在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。

　　图3 大数据细分市场结构

　　(资料来源：五度易链行业研究中心整理)

下游融入众多产业，成为驱动GDP增长中流砥柱

通过对各类企业长期收集的数据进行加工和处理，可以从原本“毫无价值”的海量数据中提取出各种支持企业发展的高质量信息，使数据产生质变，具有巨大的经济带动作用。

目前国内大数据产业已经广泛的应用于汽车、金融、医疗和服务等领域，预计到2020年，国内大数据下游应用市场规模将达到5450亿元，占大数据产业整体市场规模的54%。

图3 2014年～2020年国内大数据应用市场规模及增长率

　　(资料来源：中国产业信息网)

据研究，欧盟2020年由大数据产业增加的额外GDP将达到1.9%，而2018年欧盟的GDP增长率也仅为1.9%，大数据产业未来将支持GDP的增长超过50%;美国2020年大数据产业增加的额外GDP将达到2~4%，或将超过目前GDP增长量;国内大数据产业到2020年预计将带动中国GDP的2.8-4.2%。

未来与前沿技术深度融合，助力智能制造产业升级

大数据、云计算和人工智能等前沿创新技术将深度融合。随着信息技术产业的发展，创新技术的融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双 11 当天完成每秒钟 17.5 万笔订单交易和每秒钟 12 万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。

两阶段发展助力智能制造产业不断升级。在制造业生产及销售的各个阶段均会产生大量的数据，综合起来构成了制造业的产业大数据。工信部颁发的《智能制造发展规划2016-2020》明确提出了智能制造“两步走”战略，均涉及大数据、云计算和人工智能等前沿技术，其中第一步，2016到2020年间初步实现传统制造业的数字化，;第二部则是2020年到2025年间，初步实现智能转型，建立起智能制造支撑体系。

小结

大数据产业以其快速的时效性和准确性得到了快速的发展。发改委等发布11项产业政策，设立8个大数据试验区;国内大数据产业规模达6200亿元，预计2020年将突破万亿元;下游应用市场规模将达到5450亿元，占大数据产业整体市场规模的54%;未来大数据将与前沿技术深度融合，助力智能制造产业升级。