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华为自主可控鲲鹏生态挺入国内多地,计算产业布局首次显露

五度易链 2019-09-18 1721 0

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今日,华为在其全联接大会(HC)上发布一款重要 AI 计算产品——全球最快 AI 训练集群 Atlas 900,引发业内关注。 据介绍,Atlas 900 采用业界单芯片算力最强的昇腾 910 AI 处理器,每颗昇腾 910 AI 处理器内置 32 个达芬奇 AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力,是目前全球最快的 AI 训练平台,包含 1024 个节点,其总算力达到 256P~1024P FLOPS @FP16,相当于 50 万台 PC 的计算能力。

今日,华为在其全联接大会(HC)上发布一款重要 AI 计算产品——全球最快 AI 训练集群 Atlas 900,引发业内关注。

据介绍,Atlas 900 采用业界单芯片算力最强的昇腾 910 AI 处理器,每颗昇腾 910 AI 处理器内置 32 个达芬奇 AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力,是目前全球最快的 AI 训练平台,包含 1024 个节点,其总算力达到 256P~1024P FLOPS @FP16,相当于 50 万台 PC 的计算能力。

该计算集群可以为大型数据集神经网络训练提供算力,更快地进行图像、视频和语音等 AI 模型训练,加速探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

数据显示,ResNet-50 在 Atlas 900 的训练速度达到全球最快,耗时仅 59.8 秒,在衡量 AI 计算能力的金标准 ResNet-50 模型训练中,Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了 10 秒。“相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名”,华为副董事长胡厚崑在现场如此解释。

今年更早之前,华为已经推出了服务器芯片鲲鹏 920、5G 基站芯片天罡、基带芯片巴龙 5000、手机处理器麒麟 990、鸿蒙系统、AI 芯片昇腾 910。而新发布的Atlas 900 集群将主要面向科学探索、基础创新的算力需求。

伴随着 Atlas 900 的发布,华为副董事长胡厚崑也系统地解读了华为对计算产业趋势的认知,以及其计算战略,尤其是作为通用计算业务策略“排头兵”的鲲鹏计算生态,正在为华为“计算基础设施”提供商的新角色带来机会,大会上多项发布也在指向鲲鹏计算生态的完善。

来势汹汹的鲲鹏计算生态

在国内科技产业自主可控大势下,过去几个月,我们也能明显看到华为鲲鹏计算生态迎来一个小高潮,多地政府宣布与华为共建鲲鹏产业,颇有打破国外厂商在通用计算上的垄断式领先之势:7 月,华为与厦门政府签订合作框架协议;8 月,华为鲲鹏天府实验室及鲲鹏生态基地正式落户成都天府新区;9 月,深圳市宣布与华为举行全国鲲鹏产业示范区战略合作签约。

在现场,胡厚崑表示,华为正在全国各地推广打造鲲鹏产业生态基地,包括聚合伙伴,开展应用示范,培养产业人才,孵化产业标准,相信未来还有更多的合作伙伴加入鲲鹏产业生态。

他在媒体见面会上进一步分析,各个地区有不同的产业基础和产业优势,鲲鹏生态将结合当地产业结构特色进行共建。

具体而言,华为鲲鹏生态指的是华为为各行业伙伴提供基于鲲鹏处理器的 IT 基础设施,帮助建立各种行业应用。整个鲲鹏生态中,华为自研的两款面向服务器的处理器是核心——鲲鹏、昇腾。其中,鲲鹏是继手机麒麟芯片、昇腾芯片后的第三款自研芯片。

但之所以称生态系统,也是因为华为基于鲲鹏芯片打造了专门的服务器“泰山”,服务器以外,还扩展到虚拟化、大数据平台、存储、数据库、中间件、云服务、管理服务等软件生态体系。

目前,鲲鹏产业合作伙伴圈中已经有多个行业头部玩家加入,例如用友、太极、软通等。另外,华为也在华大投入构建鲲鹏社区,为鲲鹏生态的创新体系提供更多的支撑。此前华为曾宣布,将在 5 年内投入 30 亿元支持鲲鹏产业生态的发展。

华为认为,未来十年的计算产业将迎来新的黄金十年,根据 Gartner 数据显示,计算产业的规模将在 2023 年超过 2 万亿。

通用计算的“鲲鹏之势”以外,华为也交出其 AI 计算业务的最新成绩单,宣布公司全栈全场景的 AI 解决方案已经落地。

“去年全联接大会上,华为发布了全栈全场景的 AI 解决方案,坦率地讲,当时我们只交付了用于推理的昇腾 310 处理器和 ModelArts 应用开发平台。今年,我们的用于训练的昇腾处理器和 AI 计算框架 MindSpore 都已经发布了。至此,华为的全栈全场景 AI 解决方案全面落地。

大家可以放心地和我们来开展合作”,胡厚崑说。

华为计算产业战略的“四大抓手”

两年前,华为发布构建“万物互联的智能世界”的公司新愿景,这个愿景引申出两类值得投资的关键技术——联接和计算。过去 30 年,华为的重心主要是联接,但这并不意味华为只做联接。华为认为计算和联接同样重要,且其在计算上的投资已经超过 10 年。

胡厚崑透露,华为对于计算趋势的几点观察在于,计算成为人类能力的延伸,计算模式本身也在过去 70 年间发生了变化,由 CPU 基于规则的计算走向了 NPU 基于统计的计算,后者更加适用于 AI 时代的计算场景(如语音、视觉)。

“未来 5 年,基于统计的计算将占据 80% 的社会需要的总算力”,他说。

当计算进入了智能时代,几个技术关键词在于——计算无处不在、端边云协同、暴力计算。其中,计算架构、算力、更好的网络条件是随之而来的新的挑战。

胡厚崑说,由此系统地看华为计算产业战略,将有四个“抓手”:架构创新、投资全场景处理器、商业策略上“有所为有所不为”、构建生态。

华为认为,算力高度依赖于计算的能效,计算是产业发展的需要,华为本身也需要一种架构,去覆盖边、端、云的所有业务的需要,达芬奇架构就是能够满足各产业需要的架构,同时也需要强大的处理器,华为已经根据不同场景推出了鲲鹏、昇腾、麒麟、鸿鹄四款处理器,华为还将推出更多的处理器。

商业方面,华为不会单独出售处理器,但会推出各种云服务,也会坚持各种硬件的开放、软件开源,向合作伙伴开放,另外华为不做应用,但会投入专门团队帮助伙伴做好应用和应用的迁移。

最后,计算产业是个开放的产业,高度依赖于生态,需要全球的协作。2015 年,华为首次发布了沃土计划,在过去的四年发展了 130 多万开发者和 14000 多家 ISV。今日,华为将升级其“沃土计划”,继续投入 15 亿美元,使开发者的规模扩大到 500 万人。

一直以来,华为全联接大会定位面向 ICT 行业的大会,但经过 4 年的发展,从今天的大会内容来看,这又是一个重新认识华为的重要场合,这家公司正在为未来的人工智能、万物互联建设“泛基础设施”(计算+联接)。这必定是一条长路和难路,但华为似乎很有信心。

正如华为副董事长胡厚崑所说,过去半年,华为顶着巨大的压力,但华为现在的状态确实还不错,正如上海的天气,秋高气爽、云淡风轻。“华为是一个愿于也擅于走远路的公司”,他说。

文章来源:DeepTech深科技



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