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科大讯飞的技术介绍

五度易链 2018-10-31 2786 109

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语音合成(Text To Speech,TTS)技术能够自动将任意文字实时转换为连续的自然语音,是一种能够在任何时间、任何地点,向任何人提供语音信息服务的高效便捷手段,非常符合信息时代海量数据、动态更新和个性化查询的需求。科大讯飞语音技术历经20年不懈创新,自90年代中期以来,在历次的国内国外评测中,各项关键指标均名列第一。

       作为一直受到政府支持和社会关注的科大讯飞,发展到今天,在语音相关的技术方面一直有新突破。在人工智能的浪潮来临之时,科大讯飞也推出了企业的人工智能产品。

        科大讯飞技术介绍

  1. 语音合成:英语合成做到了超过普通人说话水平

  语音合成(Text To Speech,TTS)技术能够自动将任意文字实时转换为连续的自然语音,是一种能够在任何时间、任何地点,向任何人提供语音信息服务的高效便捷手段,非常符合信息时代海量数据、动态更新和个性化查询的需求。科大讯飞语音技术历经20年不懈创新,自90年代中期以来,在历次的国内国外评测中,各项关键指标均名列第一。

  2. 语音识别:噪音环境下错误率为 2.24%

  语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

  语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。

  在语音合成的进展上,我们再看一下语音识别。 在去年 12 月 21 号发布会上,科大讯飞是全球第一次,敢于在几千人的演讲现场同步把语音自动转成文字,而且现场机器跟人的对比结果表明,机器在转写准确率上大大超过了专业速记人员。

  3. 机器翻译:比赛中打破日本、美国垄断

  机器翻译(Machine Translation),指的是使用电脑,将以一种原语言(Source Language)书写的文件,转换为另外一种目标语(Target Language)。自1940年代后期开始,机器翻译一直是人工智慧领域的重要研发项目。这主要是因为语言向来被认为是人与动物重要的差异所在,因此能否以电脑进行如翻译等复杂的语言处理,一直是人工智慧学门中相当引人入胜的课题。而且翻译本身即为具有潜质的商业内存块,国际交流的兴盛,更扩大了对翻译的需求。如果能在质量方面有所突破,在专业领域的翻译上取代人工译者,可以预见会有相当大的市场。

  在机器翻译领域,2014 年基于深度神经网络的这些算法上的创新和突破,科大讯飞的机器翻译取得了突破性的历史进展。在 2014 年国际口语翻译大赛( IWSLT)中, 获得了全球第一,这是具有历史意义的。因为以前国际翻译大赛,汉英翻译项目都是日本研究机构全球第一,英汉翻译项目都是美国机构全球第一,2014 年 11 月的这次比赛,终结了这个历史:科大讯飞英汉和汉英都是全球第一名。

  4. “认知智能”是未来人工智能的必由之路

  人工智能从感知智能到认知智能,包括语义理解、自主学习、逻辑推理。其中,认知智能也是未来在人工智能最大的挑战。其实人工智能概念提了这么多年,讯飞率先提出了人工智能的阶段,从感知到人工智能到认知,在这个阶段当中讯飞2014年推出了讯飞超脑,它是基于研究把大数据和脑科学深度进行研究。目标是让机器人能理解、会思考,这是我们在人工智能方面具体获得的成果。这是在国际比赛中得到得冠军。

  讯飞在跟教育部考试中心合作,在事关国家教育未来的考试阅卷中(保证主观题的评分要达到公平公正性),机器已经在今年上海的四六级考试,在江苏、湖南等地的高考和研究生考试中对学生的语文和英语作文判分。机器学习了 500 份专家判分的卷子,就可以对其它几十万份卷子进行判分,其综合效能已经超过人工水平。

  5. 科大讯飞开放平台数据进展

  为了给开发者提供更好的支撑,科大讯飞计划开放汽车AI技能定制平台,这个平台可以支撑开发者或客户的技能1s上线,实时生效。最重要的是,这个平台可以帮助客户或开发者能有效的收集用户数据并且通过智能化分析,优化和不断打磨自己设计的技能,从而为用户提供更好的技能服务。

  在硬件开放平台方面,通过硬件平台的开放,我们可以接入车机硬件、座舱硬件、后装设备,第三方智能驾驶、辅助驾驶接口,客户和合作伙伴可以快速集成和使用。通过平台的整合,让合作伙伴能更轻松的实现智能互联和最优秀的人机交互解决方案。

  在运营组件开放方面,过去很多合作伙伴已经建立了非常好的合作模式,合作伙伴很多都开放了API,车载系统也早已实现了去APP化,为了满足更多合作伙伴的诉求,科大讯飞还开发了场景模型和各种生态接入接口,为合作伙伴提供相关运营组件通道,让服务智能找人、直达用户。

  针对当下人工智能在汽车领域里面的发展现状,科大讯飞表示从产业的格局上去看,应该共建一个共生共长型的去中心化生态系统。该系统不同于某一车厂、某一互联网公司主导的生态系统,它应更开放、更从用户需求和习惯出发。

       科大讯飞凭借自身在语音方面的技术进展,现阶段的产品也已经在智能家居和智能汽车开始发挥作用,相信在未来的人工智能市场中也能继续保持。

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