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8月8日,记者从清华大学官方微信平台获悉,清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组首创了全前向智能光计算训练架构,研制出“太极-II”光训练芯片。由此,实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。
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8月5日,美股大幅下跌,包括苹果、微软、英伟达、特斯拉、谷歌、亚马逊、Meta科技股“七巨头”市值一夜累计蒸发近6500亿美元,引发股市震荡。种种迹象背后透露出一个信号:AI吹起的估值泡沫有破裂的风险。AI估值越过山巅,喧嚣之后是在泡沫中沉沦,还是从实际场景应用中寻找新生?
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近日,2024中国联通合作伙伴大会数智创新论坛在沪举行。在此次论坛上,中国联通发布了“AI+数智创新”行动计划,“AI+4+X”产品新策略、“AI+数智创新”联合体等新成果也集中亮相。
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在繁忙的集装箱码头,摄像头将往来车辆“尽收眼底”,配合AI算法识别行人路经,保障工人生命安全;在手术室中,机械臂操刀,精准地执行两千公里外医生的指令,救人于千里之外;在生产车间内,AGV运输机器人穿梭其中,实现上料运输全流程无人化……“5G+AI”创新应用正走入千行百业。
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BAT正在拉大差距,AI是决定它们命运的最大变量。AI对于BAT而言究竟是东山再起的曙光,还是日落西山的挣扎?互联网大厂究竟能否扛得起中国AI发展的大旗?
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在人工智能和机器学习的推动下,边缘计算的需求正在逐渐增加。相关机构预测,全球被创建、采集和复制的数据将急剧扩张,至2025年达到175ZB(泽字节)。为减轻数据在云端处理的负荷,越来越多的数据也将被置入边缘侧进行运算。作为电子设备的主控制芯片,MCU对于边缘计算设备的数据处理和决策能力提升有着重要作用,将在边缘AI的浪潮中迎来新的发展机遇,同时也面临着更多的挑战。
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芯片、操作系统、电脑厂商等产业链上下游合力,推动人工智能个人电脑从概念走向现实。相关厂商只有进一步提升软硬件性能,持续突破创新,完善产业生态,才能有望抓住人工智能电脑风口。
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近日,前Mila研究员、麻省理工讲师Lior S透露,根据OpenAI最新的SSL证书日志显示,OpenAI已经创建了search.chatgpt.com子域名(目前无法访问),将会进军搜索引擎,全面挑战该领域的全球霸主谷歌。目前,经多方消息源证实,OpenAI将在美国当地时间5月9日上午10点公布该消息。
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去年以来,人工智能热潮席卷全球。从GPT-4到Sora,大模型的发展如火如荼。从与人顺畅聊天到写脚本、合同,从检测程序安全漏洞到重塑软件开发、驱动自动驾驶……大模型技术正成为产业创新变革的重要驱动力。
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2023年,生成式人工智能在全球范围内掀起热潮,大模型的竞争愈发激烈。在2024年,人工智能将进一步带动芯片算力、存力(存储性能)和能效的提升,推动半导体在架构和先进封装等环节的创新,并带来新的市场增量。
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当地时间1月25日,OpenAI官网发布5款大模型和新的API使用管理工具,新模型在性能提升的同时调低了价格。OpenAI预告,将在几个月内推出带有视觉功能的GPT-4 Turbo模型。
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2024年被视为AI PC元年,根据群智咨询的预测,全球AI PC整机出货量将达到约1300万台。而作为AI PC的算力中枢,集成了神经处理单元的计算处理器(NPU)将在2024年大规模推向市场。
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AIGC及其背后的大模型,是不折不扣的“能耗巨兽”。在部署大模型的过程中,AI工作负载带来的功耗和成本挑战,已然成为产业链的“阿喀琉斯之踵”。近期,蚂蚁集团联合多所高校发布的《围绕绿色计算发展机遇的一项调查》(以下简称“调查”)指出,绿色措施、节能人工智能、节能计算系统和可持续发展的人工智能用是构建绿色计算的四个关键,强调了人工智能的节能降耗对于计算产业的意义。与此同时,恩智浦、英特尔、英伟达等半导体企业也在积极应对大模型带来的能耗挑战,从架构创新、软硬件协同方案、网络平台等多个层面,为大模型部署提质降耗。
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5G或未来6G的连接,是实现混合AI架构的关键。当终端大模型判断出现了终端无法处理的工作,可以通过5G连接,将数据上传到云端进行运算,之后再将结果推回到终端。5G或6G的高速连接,能够保障数据处理和结果反馈的实时性。如此一来,云端、边缘云的训练和计算资源,都将为终端大模型服务,保障了用户体验。
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刚刚过去的这几天,有关大模型的消息多次刷屏。先是马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出首款人工智能模型Grok,公开叫板OpenAI,再是OpenAI转身甩出一个“王炸”,GPT-4 Turbo、自定义GPT及GPT商店接连登场,令整个业界为之震撼。紧接着,一场DDoS攻击导致ChatGPT发生全球大宕机,不得不宣布推迟新功能上线时间,并暂停新的ChatGPT Plus注册。
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