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去年以来,人工智能热潮席卷全球。从GPT-4到Sora,大模型的发展如火如荼。从与人顺畅聊天到写脚本、合同,从检测程序安全漏洞到重塑软件开发、驱动自动驾驶……大模型技术正成为产业创新变革的重要驱动力。
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2023年,生成式人工智能在全球范围内掀起热潮,大模型的竞争愈发激烈。在2024年,人工智能将进一步带动芯片算力、存力(存储性能)和能效的提升,推动半导体在架构和先进封装等环节的创新,并带来新的市场增量。
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当地时间1月25日,OpenAI官网发布5款大模型和新的API使用管理工具,新模型在性能提升的同时调低了价格。OpenAI预告,将在几个月内推出带有视觉功能的GPT-4 Turbo模型。
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2024年被视为AI PC元年,根据群智咨询的预测,全球AI PC整机出货量将达到约1300万台。而作为AI PC的算力中枢,集成了神经处理单元的计算处理器(NPU)将在2024年大规模推向市场。
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AIGC及其背后的大模型,是不折不扣的“能耗巨兽”。在部署大模型的过程中,AI工作负载带来的功耗和成本挑战,已然成为产业链的“阿喀琉斯之踵”。近期,蚂蚁集团联合多所高校发布的《围绕绿色计算发展机遇的一项调查》(以下简称“调查”)指出,绿色措施、节能人工智能、节能计算系统和可持续发展的人工智能用是构建绿色计算的四个关键,强调了人工智能的节能降耗对于计算产业的意义。与此同时,恩智浦、英特尔、英伟达等半导体企业也在积极应对大模型带来的能耗挑战,从架构创新、软硬件协同方案、网络平台等多个层面,为大模型部署提质降耗。
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5G或未来6G的连接,是实现混合AI架构的关键。当终端大模型判断出现了终端无法处理的工作,可以通过5G连接,将数据上传到云端进行运算,之后再将结果推回到终端。5G或6G的高速连接,能够保障数据处理和结果反馈的实时性。如此一来,云端、边缘云的训练和计算资源,都将为终端大模型服务,保障了用户体验。
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刚刚过去的这几天,有关大模型的消息多次刷屏。先是马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出首款人工智能模型Grok,公开叫板OpenAI,再是OpenAI转身甩出一个“王炸”,GPT-4 Turbo、自定义GPT及GPT商店接连登场,令整个业界为之震撼。紧接着,一场DDoS攻击导致ChatGPT发生全球大宕机,不得不宣布推迟新功能上线时间,并暂停新的ChatGPT Plus注册。
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8月31日,文心一言率先向全社会全面开放。广大用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。同时,企业用户可以直接登陆百度智能云千帆大模型平台官网,调用文心一言能力。
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ChatGPT的横空出世使谷歌受到了强烈震动,而后来自外界各方面的压力最终演变为了促进谷歌加快AI布局的动力。在这场AI争霸赛中,谷歌不能输,也输不起。
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算力作为AI技术的动能,在采集之前,要更加具有目的性并明确技术需求,这有助于让算力流向真正所需要的地方,让更多真正所需的AI技术得到发展。
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“全球AIoT市场规模预计在2027年达836亿美元,复合年增长率为39.1%。”在Bosch Sensortec 2023 慕尼黑上海电子展媒体发布会上,Bosch Sensortec 全球业务战略与市场负责人 Sebastien Therond对《中国电子报》记者表示,在以智能家居、可穿戴设备等为代表的消费驱动端,以及公共事业、智能城市等政策驱动端的持续推动下,AIoT产业未来仍将保持高速增长。
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展望未来,AI不会取代芯片工程师,而是扮演辅助角色。“尤其是在复杂的芯片甚至系统级创新的架构中,需要更高层次的算法优化,目前的人工智能还难以进行精准的、有创造力的、解释性强、可重用的表达。”谢仲辉说。
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随着ChatGPT持续走热,生成式人工智能(AIGC)应用如何落地,更好地服务各行各业,成为业界关注的话题,这其中也包括工业领域的应用。一直以来,AI在工业领域高价值应用主要集中在与机理强融合的场景,如设备预测性维护、生产过程控制优化、基于知识的综合决策等,具有碎片化特点。伴随 ChatGPT 带来的通用 AI 大模型突破,工业领域的研发设计、生产制造、经营管理等全环节智能化水平有望进一步提升。
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今年以来,ChatGPT引领AI技术率先“出圈”, OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等纷纷入局推出相关AIGC产品,在科技界卷起“惊涛骇浪”。而今年3月底,意大利个人数据保护局宣布禁止使用ChatGPT,此后,德国、加大拿、法国等也相继表达相似态度,一度让AIGC在欧洲陷入僵局。5月初,谷歌、微软、OpenAI等高管与美国政府官员会面讨论AI立法等问题。
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和你语音通话甚至视频对话的,可能不是本人!近期,利用人工智能“换声”“换脸”实施电信诈骗引发全网关注。以AI为代表的的新一代信息技术就像一把双刃剑,我们在享受其带来的便利和效率的同时,也应追根溯源,对数据安全和治理引起高度重视。
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