装备制造
今天,基于5G信号的路对车、车对车通讯技术正如火如荼地发展,车联网离我们越来越近,由其提供导航信息的更高级无人驾驶技术也越来越成为可能。 但是,如果有一天,这些外界的导航信息突然中断了,怎么办? 机器人在未知环境中,能否“自力更生”,自主地判断自身的位置、找到前进的方向,不变成“路痴”呢?
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人工智能技术是通过对人的大量行为和思维数据进行分析进而得出结果,这项技术现在也在多个行业发挥了作用,但是在人工智能的创造性和想象力方面,人工智能也存在局限。对抗性网络的出现,则属于这方面研究的进步。
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而今人工智能已足够强大,比如:语音识别错误率从 23.6% 下降到 5.9%,已达人类听写水平;电视问答节目中,IBM 沃森战胜人类冠军,还能 10 分钟诊断罕见白血病;谷歌阿尔法狗在围棋界已打败诸多高手。为何还需要类脑智能?人工智能在类脑方面尚有局限,比如类脑神经元的模型、网络层次结构。目前应用最多的是深度学习,但需要依赖大数据、运算学习起来的时间也较长。
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“类脑智能”就是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程,这是当前人工智能领域最新的热点方向。
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