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美国自20世纪90年代起就开展了多个脑科学项目研究,并于2013年正式启动“BRAIN计划”,针对大脑结构图建立、神经回路操作工具开发等七大领域进行研发布局;欧盟自2002年开始对150多个脑科学研究项目进行资助,并于2013年正式提出“人脑计划(HBP)”,试图在未来神经科学、未来医学和未来计算等领域开发出新的前沿医学和信息技术。加拿大、日本、德国、英国等也先后推出脑科学研究计划,希望抢占未来技术的制高点、掌握未来战略的主动权。同时,许多国际企业纷纷推出类脑智能研究计划,在以IBM、微软、苹果等为代表的龙头企业的推动下,类脑智能受到高度关注。
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而今人工智能已足够强大,比如:语音识别错误率从 23.6% 下降到 5.9%,已达人类听写水平;电视问答节目中,IBM 沃森战胜人类冠军,还能 10 分钟诊断罕见白血病;谷歌阿尔法狗在围棋界已打败诸多高手。为何还需要类脑智能?人工智能在类脑方面尚有局限,比如类脑神经元的模型、网络层次结构。目前应用最多的是深度学习,但需要依赖大数据、运算学习起来的时间也较长。
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“类脑智能”就是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程,这是当前人工智能领域最新的热点方向。
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