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智能制造对产业发展的颠覆性意义

导读

INTRODUCTION

智能制造就是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,实现该智能制造可以缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。

  • 高端产品制造

    智能制造促进工业生产方式革新,高端产品制造处于发展劣势

    智能制造在近几年得到了很快的发展,而在具体的发展中,智能制造也呈现出各区域发展不平均高端产品生产力有限的状态,在之后的发展中也要适当的提升这方面的研究。【详情】

    5G为工业智能制造带来新方向

    在核心网方面,5G应该说很好地采用了NFV(网络功能虚拟化)和SDN(软件定义网络)的理念,大部分是基于软件和硬件分离的架构。在大家看起来都是服务器,在上面虚拟出很多不同的功能单元,从网络功能设计来看,也更好地实现了控制和数据平面的分离。其次,在网络架构方面,进一步向扁平化发展,过去2G、3G的四层,到4G已经变成三层,到5G更加简洁,变成两层,而且很多应用了移动边缘计算。核心网标准重点落实像网络切片、移动边缘计算,确保端到端用户的安全。【详情】

  • 新一代的智能制造

    迈进新一代的智能制造

    智能制造是基于制造业信息爆炸性的增长以及处理信息工作量的猛增,传统的制造系统对制造业发展的制约,对系统更为智能化的需求而发展起来的。智能制造是一个不断演化的大概念,贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节。先进的信息技术和先进的制造技术的深度融合使制造业呈现了数字化、网络化、智能化的特征,宏观上可以归纳为三个范式:数字化制造、互联网+制造和新一代的智能制造。【详情】

  • 智能制造的技术更新

    智能制造背后的技术更新

    智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次,产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备),工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。【详情】

  • 智能制造的影响

    智能制造影响最大的几大行业

    智能制造代表着制造业的全面改革,是制造业科技化的必要步骤。智能制造包括信息处理,人工智能技术,能够为企业打造全方位智能生产和物流方式。【详情】

    智能制造加快新能源汽车生产效率,保证新能源汽车量和质的共同提升

    随着汽车行业的发展,汽车的功能不仅仅是代步工具,其扩展的功能也在不断增加。同时,而在智能化和车连网得到应用的今天,汽车也将成为一个智能终端,实现比如自适应巡航系统等一系列智能功能。【详情】

  • 智能制造的发展空间

    怎样看待国内智能制造市场的发展空间?

    在人工智能的概念和应用开始普及的同时,智能智能也开始进入市场。凭借智能制造技术能够提高制造系统的灵活性和便捷性,这也是各国均在智能制造方面投入的根本原因。【详情】

    智能制造发展不断更进,国家扶持力促新模式

    综合智能制造相关方式可以总结归纳和提升出三种智能制造的基本范式,也就是数字化制造、数字化网络化制造,数字化网络化智能化制造(即新一代智能制造),智能制造三个基本范式次第展开、迭代升级,一方面,三个基本范式体现着国际上智能制造发展历程中三个阶段,另一方面对中国而言,必须发挥后发优势,采取三个基本范式"并行推进、融合发展"的技术路线。【详情】

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