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“ChatGPT在全球范围内引发的热潮,标志着AI(人工智能)开始进入普及应用阶段,商业创新也由此前侧重数据服务的数字化,进入数据服务与智能化并举的数智化新阶段。”用友网络董事长兼CEO王文京表达了AI浪潮对于企业服务产业带来的影响。
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要建造一个元宇宙,首先需要包括各种各样的虚拟场景、物体、角色、事件等在内的大量的数字内容来填充。此前,内容匮乏被认为是元宇宙落地所面临的核心挑战之一。然而,AIGC的走红颠覆了这一局面。
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最近一个多月,AI大模型频繁登上热搜,OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等纷纷入局,在科技界卷起惊涛骇浪。有观点认为,由于大模型训练极为复杂,耗时耗力且成本巨大,是一场独属于巨头的“狂欢”。然而也有观点认为,面向智能化时代,其实所有公司都站在同一条起跑线上。
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日前,半导体储存及影像产品制造商美光发布了2023年Q2季度报告,营收36.93亿美元,同比下滑52.5%,亏损23.1亿美元。对此,美光CEO表示这主要是受到了内存及闪存价格下跌的影响,而这一局面由于客户库存的改善将有所改变。
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ChatGPT或将带来一些全新的产业安全隐患。首先是数据安全隐患。“很多用户在试用过程中,会把一些像代码这样的敏感信息放到这里面去。ChatGPT所有这些服务器、数据都是保存在国外,这些敏感数据也将被保存在国外,这是目前我们看到的一个比较大的风险。
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近日,随着ChatGPT开启付费订阅试点,AIGC的商业化进程正式拉开帷幕,各大互联网巨头频繁介入AIGC领域,掀起了新一轮融资热潮,国内多家AIGC方向的企业拿到巨额融资。
新一代汽车
ChatGPT带来的风也刮到了汽车圈,不少类ChatGPT产品均传出在不久之后“上车”的消息。2月14日,集度宣布旗下产品将融合百度文心一言的全面能力,支持汽车机器人实现自然交流的再进阶;2月17日,毫末智行也宣布将其自动驾驶认知大模型正式升级为DriveGPT,计划于2023年4月第八届HAOMO AI DAY上公布进展。
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ChatGPT有望打开千行百业的海量应用场景,引发AI产业变革。微软、谷歌等科技巨头纷纷下场,抢先布局AI新赛道。同时,近期ChatGPT开启商业变现,推出付费订阅版本,进一步验证了AIGC(人工智能技术生成内容)行业商业模式,为AI产业发展打开广阔空间。
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春节假期后的首个交易日,国内二级市场迎来了开门红,上证指数盘中放量一度突破了3300点。特别是包含AIGC(人工智能生成内容)、AI视觉影像等在内的人工智能相关概念板块,纷纷迎来上涨。拓尔思、科大讯飞、视觉中国、川大智胜、云从科技等涨停,格灵深瞳涨幅超过18%。
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近日,存算一体(存内计算)芯片设计公司苹芯科技宣布于数月前完成千万级美元A轮融资。中国工程院院士邬贺铨在2022中国算力大会上表示,对自动驾驶等场景产生的热数据(实时性数据),存算分离会使数据在存储和计算之间来回输入,此时存内计算更适合热数据的处理。
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随着标注数据需求大幅降低,AI 生产效率将会明显提升,摆脱原来依靠大量样本的落后生产方式,进入规模化量产时代。盘古NLP大模型零样本平台的推出,是AI 预训练技术的一次突破,可以解锁很多新应用、新场景。而找到合适的商用场景,创造预训练模型的商业价值,则是使大模型平台正向滚动发展的推手。
装备制造
近日,IDC发布了《工业数据智能市场分析报告,2021》,分析了中国工业数据智能市场的发展背景、定义、典型应用场景、市场空间、竞争态势等。报告显示,2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元,预计2021年2025年的CAGR达到31.6%,市场尚处于早期快速发展阶段。
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摘要:百度表示,12月27日,百度元宇宙产品“希壤”将面向所有用户开放。届时,百度Create 2021(百度AI开发者大会)将在“希壤”中举办。据了解,“希壤”已于昨日正式开放定向内测,希望用AI在底层构建坚实的“算力地基”。
生物医药
摘要:传统药物研发流程周期长、成本高、效率低,AI技术的不断成熟为制药带来了新的曙光。人工智能方法将越来越多地不仅用于分析数据,还将用于复杂生物现象的强大预测和生成模型。
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资本热潮降温,人工智能(AI)人才短缺,创业公司倒闭、产业落地困难……人工智能发展面临诸多困境,一些观察者因此发出“人工智能开始走向‘衰落’”的声音。 果真如此吗?在近日召开的2020北京智源大会上,多位专家对人工智能的前景表示看好:“AI春天,正当时。”
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