数据治理是指提升数据的质量、安全、合规性，推动数据有效利用的过程，数据治理包括数据标准化、数据质量管理、数据集成与共享、数据生命周期管理，数据安全治理、元数据和主数据管理等一些列的内容。
数据已经成为企业提升市场竞争力的关键生产要素，企业对数据质量、合规性、安全性的要求也越来越高，数据治理的重要性愈发凸显，通过数据治理能够提升企业数据的准确性、完整性、安全性和合规性，最大化激活数据价值，提升数据应用技术，赋能企业数字化转型升级，驱动企业经营提质增效。
进行数据治理首先要结合实体业务用数需求明确数据治理的目标和策略，其次就是建立数据治理组织架构、制度和标注，最后就是具体实施数据治理任务并持续监测和优化。
当下，数字化浪潮席卷全球，数据作为数字化转型的核心驱动力，发挥着至关重要的作用，“数据治理”也随之成为各行业提升数据质量、保障数据安全合规的关键举措。
提升数据质量是数据治理最为核心的目标，通过数据治理可以消除数据中的错误、重复和不一致，确保数据的准确性、完整性和一致性，为数据分析及应用提供精准的支撑，从而降低企业运营成本，提升运营效率，辅助精准决策，高效驱动企业数字化转型。
所谓元数据就是指描述数据的数据或关于数据的结构化数据，是描述数据属性的信息，是数据固有的属性，定义了数据的结构和背景信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，元数据治理和管理是数据治理工作的重中之重，对于确保数据的质量和价值至关重要，通过元数据管理组织可以提高其对自身数据管理的效率和效果，从而更好地支持业务决策和增长。
产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化转型、升级和再造的过程，产业数字化转型已经成为我国各行各业发展的必然趋势，将提纲挈领指引社会经济未来的发展方向。
“五度易链”一站式企业服务平台，紧密围绕园区企业及产业发展需求，基于数据积累和应用，创新企业服务机制，提升企业服务效能，将为企业提供丰富、便捷、智能的一站式企业服务，以数字化手段为企业发展纾困解难，赋能企业高质量发展，并帮助园区在运营方面打破数据壁垒，实现数据监测分析，为园区管理工作减负增效，更为园区培育帮扶企业提供数据支持和数字化工具。
园区企业服务囊括了市场拓展、金融服务、运营管理、政策咨询、人才服务、政务服务、产业指导、技术创新、创业支持、生活配套等各个领域，做好园区企业服务就要以“企业实际发展需求为牵引，以帮扶企业行稳致远为目标”搭建园区一站式企业服务平台，统一企业服务入口，建立中台枢纽，为企业提供一站式、全方位的综合性服务。
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