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正在召开的2023中关村论坛上，“人工智能”无疑是最热门的关键词。无论是自动驾驶还是智能穿戴，是量子计算还是5G通信，甚至碳中和，众多前沿科技的背后都离不开人工智能技术的支持。
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要建造一个元宇宙，首先需要包括各种各样的虚拟场景、物体、角色、事件等在内的大量的数字内容来填充。此前，内容匮乏被认为是元宇宙落地所面临的核心挑战之一。然而，AIGC的走红颠覆了这一局面。
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近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2023年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2023)。
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人工智能(AI)是推动我国科学技术发展的“催化剂”，主要集中在机器视觉、语音识别、自然语言理解、机器人等方面。近年来，在国家政策对产业发展的加持下，我国在机器视觉感知、语言识别等方面均实现重大突破。
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根据IDC估算，2022年全球人工智能市场规模达4328亿美元，以20%的复合增长率推算，到2030年全球人工智能市场规模将超1.8万亿美元。
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近年来，人工智能发展迅速，应用越来越广泛，它已经成为现代社会发展的重要力量。随着机器翻译质量越来越高，不少人对于人工翻译产生了质疑，尤其是在ChatGPT、各种翻译器、翻译笔火爆的当下。
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春节假期后的首个交易日，国内二级市场迎来了开门红，上证指数盘中放量一度突破了3300点。特别是包含AIGC(人工智能生成内容)、AI视觉影像等在内的人工智能相关概念板块，纷纷迎来上涨。拓尔思、科大讯飞、视觉中国、川大智胜、云从科技等涨停，格灵深瞳涨幅超过18%。
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目前，国内已获批40余张AI影像医疗器械三类证。二是智能产业实力持续提升。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。三是新型基础设施布局逐步完善，通过以建带用、以用促建，截至6月底，已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台(套)。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，行业数据集建设数量与质量不断提升。
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随着“工业4.0”深入推进，智能制造已成为制造业变革的重要发展方向。作为实现智能制造的关键技术，机器视觉已渗入到智能制造的方方面面，不仅有效提高了生产效率、产品质量，更实现了人力的解放，降低了生产成本，已成为推动智能制造的关键引擎。
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IDC于近日发布了《2022年V1全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。数据集从区域、技术、行业用户、应用场景等多重维度透视人工智能领域未来市场发展趋势。
装备制造
人工智能是十四五规划中数字产业化聚焦的 7 大重点领域之一，智能化转型也是国企未来 3 年的工作重点，越来越多的传统企业开始进行智能化升级，或者加大内部 AI 研发力量的投入，这都将为 AI 市场的进一步发展带来机会，未来五年内中国 AI 支出还将持续增长。
电子信息
摘要：人工智能即AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。涉及机器学习、语音识别、计算机视觉等多种技术，其研究范畴广泛而又复杂。
装备制造
摘要：中国人工智能市场近五年来一直处于飞速增长状态，其中决策类人工智能增速最快，年均复合增长率最高。中国市场存在对人工智能解决方案的巨大需求，且需要针对多样化、动态的现实场景进行量身定制，这也鼓励了人工智能行业技术和商业模式的创新。
新能源
摘要：对于能源和公用事业行业来说，2021年是动荡的一年。多家公用事业公司遭受了备受瞩目的勒索软件攻击，这引发了对关键基础设施网络安全的严重担忧，也引起了政府机构的注意。与此同时，该行业在应对可再生能源需求增加的同时，也面临着电网可靠性方面的担忧。
电子信息
摘要：随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同时，人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从而拥有极为广阔的市场前景。
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