电子信息
近年来,由于人们的安保意识的增强,我国安防行业规模持续增长,未来前景可期。随着人工智能技术的发展,智能化安防成为未来的趋势,逐渐成为安防行业升级转型的发展方向,而人工智能在安防行业的占比越来越大,成为人工智能应用的重要领域之一。
生物医药
指纹识别、虹膜识别、静脉识别……随着高科技的发展,生物识别技术开始普遍被用作新的生物认证方式,并有代替数字密码的趋势。但是,“独一无二”的生物识别技术,真的没有安全隐患了吗?事实并非如此。
生物医药
随着生物识别技术的应用范围增加,生物识别应用对生物识别技术公司也提出了新挑战,生物识别技术发展也面临着产业改革。
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最近支付宝推出的“刷脸支付”已经开始在各大街头使用,这些也代表着生物识别技术的应用范围在不断增加和使用。2019年的生物识别技术在技术不断进步的前提下,也将得到进一步的发展。
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生物特征数据匹配是将提取的用户生物特征图像的特征信息与数据库中存储的特征信息进行搜索匹配,通过设定阈值,当提取的用户生物图像的特征信息与数据库中的特征信息的相似度超过设定的阈值时,将匹配得到的特征信息输出,并进行生物识别:将输出的特征信息与提取的特征信息进行匹配,根据相似程度对生物的身份进行判断。
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人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
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生物识别技术是一种基于生物学的技术和科学认证方法,用于信息保障(IA)。生物识别通过人类生物信息(如 DNA 或指纹)验证安全进入,数据或访问。生物识别系统包括几个用于有效功能的链接组件。生物识别系统将事件连接到单个人,而任何人都可以使用其他 ID 表格,例如个人识别号码(PIN)。
电子信息
生物识别的主要应用领域是考勤、身份验证、门禁识别等方面。而各种生物识别技术的特点,使不同类别的识别技术可以在不同领域中大显身手。生物识别技术非常方便,它们也可以非常安全。但是,如果用户粗心大意,生物识别技术将为用户带来麻烦。
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