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生物医药
大多数情况下,药物发现者利用高通量筛选方式进行目标化合物筛选,以提高药物发现率,由于不断试错的成本较高,更多的药企开始引入人工智能技术开发虚拟筛选技术,以期取代或增强传统高通量筛选的方法。近年来,人工智能在新药研发、疾病风险预测和慢性病管理等细分领域也开始大放异彩。本文主要分析人工智能在新药研发领域的应用场景及其存在的局限性。
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