谷歌调整医疗产业结构，AI医疗行业面临了哪些难题

　　近日，谷歌实现了将公司的医疗部门进行了重组，更换了项目的负责人，并对公司的业务模块进行了重新组合，这也是谷歌对当前的AI+医疗模式实现的战略调整。

　　重组之后的谷歌，各种业务之间的结合更加紧密，业务的板块区分更加明确，主要包含了以下板块。

　　1. AI能力。AI能作为疾病诊断工具，协助医生进行对病人病情进行诊断，协助医生记录电子病例等。

　　2. 保健业务。保健业务能够使用工具改善当前保健措施，为患者提供相关疾病服务。

　　3. 抗衰类技术。这项技术能够通过对大量数据进行处理和分析，进行衰老和以及和年龄相关的疾病研究。

　　除了以上板块，谷歌还有一些部门做出了专注健康保健方面投资，这些措施都表明谷歌将在医疗健康和保障方面开始施力。同时，从谷歌当前结构分布来看，谷歌以后的发展方向会侧重于医学保健方面，涉及到疾病诊断的比例开始减少。

　　当前谷歌对医疗部门进行的结构调整，一方面和谷歌方对医疗部门的过量投入有关系，一方面是当前医学领域和市场结合不紧密造成的。

　　在智能医疗有效降低医药研发成本与医生工作时间成本的同时，我们不得不承认实施AI和机器学习算法本身成本非常昂贵。医疗健康是一个容错率极低的领域，为确保数据的真实合法，算法的准确有效以及计算机有足够的计算能力，都将花费不菲的金钱。

　　另一方面，想要AI+医疗有所突破和发展，相关领域顶尖人才的聚合也非常重要。2013年，Google收购DeepMind Technologies时支付了超过3亿美元，而当时他们的团队仅有十几个人。因此，人才培养的成本和聚集人才所支付的代价都是向智能医疗行业进军的企业所必须考虑的。

　　另外，智能医疗行业的信息获取也存在着一定的隐患。医疗行业的数据大多包含病人的隐私信息，将这些数据用于科研甚至实际应用是否合乎人情与法律也是必须考虑并加以解决的问题。

　　谷歌在医疗方面投入十分重大，不论是7500美元对癌症免疫疗法的研究，还是5000万美元的ARMO BioSciences的项目，这样的投入让谷歌的每项医疗技术研究都维持在了当前科技公司前沿，同时也让谷歌的AI+医疗长期处于高投入低回报状态。

　　当时谷歌对公司在医疗上的投入表示，只要技术足够到位，那么之后的盈利便是水到渠成的事情。但到目前为止，这句话并没有真的在现实中应验。怎样将技术的研发和产业发展结合，不仅是谷歌一家科技公司所面临的困境，也是很多科技公司一直在探究的成长突破点。