装备制造
人工智能的发展在推进,芯片的生产和应用速度也在增快,现在因为深度学习产生的需求,主要是通过芯片的技术层次研究来实现。
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人工智能的迅速普及,也对现在的硬件建设提出了新要求,在这样的市场需求下,现在的企业也在不断增加对ASIC芯片的研究。
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现在使用的AI芯片的研究方式不尽相同,这些不同的研究方向都有自己的优点和弊端。那么哪种研究方式会成为之后的主流研究方向呢?
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智能物流是使用高科技和人工智能技术,提高完善现有的物流服务模式,进而提升物流运输速度,而其在电商的运用将直接影响电商竞争力。
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除了技术发展进程,智能家居市场的发展还有其他的影响因素,智能家居解决方案也在这样的背景下断发展变化。
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随着5G时代的发展,相关的行业也将出现新的发展趋势,那么5G和人工智能技术是否也会产生结合并作用于产业呢。
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此前高通就专利问题起诉苹果,专利背后牵扯的也是市场利益。苹果于近日进行的收购人工智能识别技术,也是苹果在进行自主研发道路上的不断尝试。
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人工智能的技术发展,最终还是要看技术的落地范畴,而根据媒体报道,近日加州理工大学运用了人工智能技术进行了地震。
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高校人工智能教育的发展是多种因素综合作用的结果,研究经费投入、师资力量配置、科研人才投入、实验室建设等是支撑高校人工智能发展的重要力量,也是衡量高校学术能力、教育教学实力的重要指标。
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随着人工智能的应用增加,成立人工智能专业的高校也在增加,西安交通大学于今日成立了人工智能学院,旨在为人工智能行业培育高技术人才。今天为大家盘点人工智能专业的学校分布情况和特点。
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根据最新媒体报道,西安交通大学于近日举办了“人工智能学院”的揭牌仪式,这也代表着高校对培养人工智能人才的重视性。
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我们可以在研究人员视频资料中看到,四足机器人在走一个缓坡。在视频开头的四足机器人Minitaur走路还不够稳定,有时候在摇晃,有时候停止不前,整个过程都走的十分缓慢。而在四足机器人进行Minitaur学习的18分钟时,四足机器人可以进行稳步前进了,随着后期的学习时间增加,机器人走路的稳定性也在不断提高,时间增加到快两个小时时,机器人已经能完成平稳的走过缓坡。
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人工智能自出现起,一直面临着不同的争议声音,有人觉得AI的出现能够解放劳动力,也有更多的人提出了诸多人工智能的负面性。而2018年,人工智能行业也有许多影响颇大的大事件发生,今天为大家来盘点一下2018年的人工智能事件。
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随着人工智能的不断发展,人工智能的应用范围越来越广泛,人工智能机器人也开始进入人们的视野。
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智能机器人中的服务机器人类型,主要要求的功能是其掌握做家务功能。如果服务机器人需要掌握这项技能,服务机器人需要实现可以拿手臂对物体进行实际操作,而在这项技术上,仍然存在挑战。现在除了类似扫地机器人这样能够实现比较单一功能的机器人以外,其他机器人的用途还在发展之中。
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