5G将在哪些方面影响人工智能发展

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【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

　　随着5G时代的发展，相关的行业也将出现新的发展趋势，那么5G和人工智能技术是否也会产生结合并作用于产业呢。

　　5G和AI，已经是不可逆的未来，也代表着两种革命，从包括英特尔在内的巨头们大力下注就可见一斑。某种意义上说，5G是万物互联的基础，AI则是实现万物智能的工具。在英特尔中国研究院看来，5G和AI已经处于进化中，5G网络作为基础设施，已经从为人服务到转变成为物服务，AI也并不是一个单纯的解决方案，而是一个工具。

　　对于如何实现5G网络的自能，英特尔总结为三个阶段：

　　运营商需要网络转型，采用软件定义基础架构，让AI的算法发挥作用，根据外部环境自动调整网络的架构;智能化，体现终端方面、不同的网络设备方面，通过一些数据进行训练，产生出供决策的建议;真正自能的阶段。

　　随着5G时代的到来，会出现很多依靠5G技术的多领域智能终端，与此同时，AI将会连接到更多设备上，可以为我们日常生活带来更多便利。5G跟AI的结合将催生网络边缘终端的智能化。简单来说，终端侧的AI人工智能发展需要5G这个桥梁与云端大数据相连通。从无线终端的角度来说，智能手机、物联网、汽车都是可以应用AI人工智能技术的。

　　在通讯方面，未来的电信网络面临着各种复杂性挑战，迫切需要引入人工智能。5G万物互联产生的海量数据是复杂的，其中很多还是无价值的，靠人力完全无法应付，需人工智能来清洗和分析。网络复杂性带来的是高企的运维成本和风险。随着网络规模不断扩大，网络投资居高不下，在量收剪刀差的压力下，通过自动化网络来降低运维成本成为运营商的必然选择。同时，5G要拥抱垂直领域，垂直领域对网络高可靠、高稳定性有着强需求，一旦人工操作失误将带来巨额经济损失。

　　同时，运营商正在基于SDN/NFV重构未来电信网络。NFV/SDN解耦了传统专用电信设备、打通了网络烟囱式的构架，使能网络更加灵活敏捷，这注定了未来网络部署将工作于高度动态的环境之下，以至于靠人力来决策和操作根本无力满足其动态性和敏捷性，因此，需要加持人工智能的闭环自治系统和无缝的互操作性，来实时响应网络事件和服务需求。但对于5G虚拟化网络，若依靠传统运维工程师的经验和技能，难以在松散的环境下进行快速和准确的问题分析和定位。

　　应运而生的是大数据+人工智能的服务监控系统，即通过收集海量的、多维的网络数据，通过人工智能快速地、精准地分析、决策，从此告别被动运维时代，真正实现主动式的、以用户感知为中心的网络运维，乃至形成闭环系统，进入自动化运维时代。

　　人工智能也将在5G带来的影响和变化中发挥自己的作用，成为其通讯网络构建和智能设备之间解决问题的方案渠道。