电子信息
数据都是由一系列不同的应用程序、设备和地理研究活动生成的。大数据的应用就是从收集到的海量数据中提取有价值的信息用于天气预报、灾害评估、犯罪侦测和健康产业等。在全球人口随着人类寿命的延长而持续增加的同时,疾病治疗的思路和方法也正在迅速进化,而这些快速变化背后的一些决策必须基于大数据。
电子信息
俄罗斯ExoAtlet公司生产了两款“智能外骨骼”产品:ExoAtletⅠ和ExoAtletPro。前者适用于家庭,后者适用于医院。ExoAtletⅠ适用于下半身瘫痪的患者,只要上肢功能基本完整,它能帮助患者完成基本的行走、爬楼梯及一些特殊的训练动作。ExoAtletPro在ExoAtletⅠ的基础上包括了更多功能,如测量脉搏、电刺激、设定既定的行走模式等。
电子信息
机器学习很容易与医疗行业相结合,因为医疗行业已经积累了大量的诊断数据和以往病例。开发出来的软件在经过学习后可以帮助医生检测肿瘤,推荐诊断方式,甚至可以预测病人住院后的细节。例如,谷歌最近为一种叫做神经网络的软件引入了新的算法,这种新算法可以预测病人住院的时间,再次入院的可能性,以及死亡率。
装备制造
日本是世界上机器人开发和研究最发达的国家之一,2010年产量占全世界年生产的80万个家用智能机器人的一半。韩国政府也在积极开发家用机器人,2010年个人服务用机器人和专门服务用机器人的产值分别为1717亿韩元和995亿韩元,计划到2020年让每个韩国家庭都拥有一个能做家务的机器人。
装备制造
按着联合国65岁及以上的老年人超过总人口7%即属于老龄化社会的划分标准,近年来,我国老龄化现象日趋严重,2016年,我国65岁及以上的老年人占总人口的10.8%。老龄化群体的快速增长对医疗服务产生巨大的需求,而医疗供给能力短期内难以发生巨大的提升,缓解乃至解决供需不平衡最有效的方法是提高医疗供给的效率,而医疗机器人对医疗效率的提升是显而易见的。
生物医药
“互联网+”能够促进互联网技术的创新成果与各个经济领域的深度融合,加速行业的转型升级。医药行业作为推进健康中国建设的支柱产业,实施医药强国战略的重要部分,与互联网的融合又将产生什么样的化学反应?“互联网+医疗”面临怎样的风险与挑战,能否成为医药行业实现弯道超车的法宝?
生物医药
随着大数据时代的到来,传统的医疗领域也迎来了一次变革的机会。而我国医疗健康行业能否在这次变革中抓住机遇,实现均衡、智能、健康的发展?本文将做简要的分析。
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