装备制造
现阶段我国彩超产品市场需求较大,受政治、经济、社会、技术等方面的影响,我国彩超行业迎来利好。本文通过PEST模型对我国彩超行业进行了分析,并对彩超产品未来发展趋势进行了判断。
装备制造
手术机器人是全球医疗领域新兴发展的重点方向之一,也是各个发达国家竞争的主要焦点,高科技、高研发、高壁垒早已让中小国家望尘莫及。本文主要介绍我国手术机器人的发展现状、国家政策的支持和未来发展趋势。
生物医药
我国的放疗技术发展始于上世纪80年代,随着国内医疗理论、影像技术、计算机技术的发展,放疗技术也取得了巨大的进步。但是,我国的放射治疗技术与国外发达国家相比仍然有着比较大的差距,比如在放疗设备、技术、医疗人员等方面,我国还处于落后的阶段。本文重点介绍了国内放疗技术的现状和存在的问题以及未来放疗行业发展方向。
装备制造
医疗机器人技术近年来在国内发展迅速,未来中国市场需求受技术进步、高端医疗需求增长、老龄化进程加深等市场及政策因素的影响将持续释放。本文从产品界定、市场及技术环境等维度进行了对国内医疗机器人行业分析。
生物医药
电子射野影像系统(EPID)是一组辐射探测器,经过适当的刻度和校准可以用于放射治疗剂量学测量。有多种研究表明,EPID系统不仅可以提高治疗前剂量验证的效率,还可以实时监控患者接受的射线剂量,便于后续开展对患者的剂量核查工作。随着诸如IMRT、VMAT等精确、复杂的放疗技术的发展,EPID系统在临床上的使用也越来越广泛。本文主要介绍了EPID系统的工作原理及放射治疗中的应用。
生物医药
放疗技术趋向于精确治疗的同时,也使得临床治疗的剂量验证变得更加复杂。剂量验证是放疗质量控制的重要一环,放射治疗计划的制定直接关系着放疗的最终效果,因此精准的剂量验证工作是至关重要的。现有国内的剂量验证工作主要采用实验测量的方法,尽管较为准确有效,但时效性不高、耗时耗力。而独立的计量算法并辅以EPID技术可以给临床工作者节省大量的时间和精力。本文主要介绍了国内现有的放疗剂量验证方法并对其优缺点进行了比较。
生物医药
随着计算机和影像技术的飞速发展,在此基础上的放疗设备也取得了快速发展,尤其是高端放疗设备如质子重离子、伽马刀、TOMO刀等放疗机的研发使放射治疗迈入一个新的时代。但是,国内放疗设备与国外技术仍然存在较大差距,这不仅仅与国内起步较晚有关,还有国内医疗人才、环境、资金等诸多因素制约。本文主要介绍了我国放疗设备市场的现状及未来放疗技术发展趋势。
生物医药
放疗已经和手术、化疗并列为肿瘤治疗的三大主要治疗方案。从医学的角度来看,目前临床上约近70%的肿瘤患者需要进行不同剂量的放射治疗。在肿瘤疾病的治疗中,放疗应用十分广泛可针对多种肿瘤疾病,具有副作用小、治疗效果好、治疗部位精准、综合成本低等一系列优势。
生物医药
近年来,我国辅助生殖行业高速发展,政策起到了主导作用。行业政策由紧到松,进一步推动了我国医疗机构开展辅助生殖技术,同时二胎政策的全面开放也刺激了行业的发酵。截止2016年我国卫生部审批的可以开展辅助生殖技术的医疗机构有451家,随着需求的不断增长,技术的不断进步,预计2020年将会有550家机构取得辅助生殖技术牌照。
生物医药
近年来随着医学技术的不断进步,试管婴儿技术的安全性和可靠性都得到了一定程度的提升,各类辅助生殖技术也越来越多的被不孕不育症患者接受和采用。本文将重点分析辅助生殖技术及其中的试管婴儿技术。
装备制造
智能技术的提升也带动了机器人产品的性能提高,增加了机器人的应用领域。我们看到,以人机协作为主要实现方式的工业机器人更加安全、灵活,在传统的汽车、金属加工行业,和3C电子行业都展开了新的应用。同时,在面向家居、教育、医疗等领域的智能服务的功能也在不断增加,通过提升用户体验都获得了市场的正向增长。
装备制造
作为全球医疗行业的新兴发展方向,医疗机器人的发展已经得到了各国政府和企业的充分关注。医疗机器人具有高科技性,能够改变当前的医疗手术形式、康复医学模式、健康管理等。
生物医药
近日,谷歌实现了将公司的医疗部门进行了重组,更换了项目的负责人,并对公司的业务模块进行了重新组合,这也是谷歌对当前的AI+医疗模式实现的战略调整。 重组之后的谷歌,各种业务之间的结合更加紧密,业务的板块区分更加明确,主要包含了以下板块。
节能环保
医疗废物,是指医疗卫生机构在医疗、预防、保健以及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物,医疗废物含有大量病原体、微生物、致病菌甚至有的医疗废物具有放射性和毒性成分,因此必须得到妥善处理。本文对我国医疗废物的处置现状、当前的处置技术进行了深入分析,并预测了未来5年医疗废物处置行业的发展前景。
电子信息
1. 医疗数据中超过90% 的数据来自于医学影像,但这些数据几乎全部需要人工分析。人工分析的缺点显而易见: ( 1) 不够精确,医生仅能凭借经验去辨别,经常缺乏量化的标准,容易造成误判; ( 2) 不可避免地会出现人眼视力产生的误差及视力疲劳;( 3) 海量的图像信息量容易产生漏诊。
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