INTRODUCTION
无人驾驶/智能驾驶/自动驾驶作为当下汽车行业最为前沿的技术，也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国，还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度，还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局，目前国际通用的自动驾驶标准根据自动驾驶程度逐步提升可以分为5级。我国的自动驾驶行业发展保持与国际并跑的态势，未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场。
近年来，随着人工智能、5G通信、大数据等新技术快速发展，自动驾驶技术在交通运输领域加快应用。5日，交通运输部办公厅公开发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》，首次从国家政策层面明确智能网联汽车可以用于运输经营活动。当前我国自动驾驶技术发展情况如何?如何更好保障乘客的安全?未来发展前景如何?围绕这些社会关注的问题，记者采访了交通运输部有关负责人和业内专家。...[文章阅读]
当前，全国范围内的L2级自动驾驶车型广泛应用，多家车企已经做好了量产L3级车辆的准备。但我国在高级别自动驾驶政策制定方面较为谨慎，市场渗透率的快速提升，使得推进更高级别自动驾驶技术的发展和应用迫在眉睫...[文章阅读]
无人驾驶肯定会让人们的出行变得更加方便，但是如果说无人驾驶可以开启一个汽车新时代，那么估计还是会有很多人表示怀疑，因为无人驾驶说到底也就只是省去了一个需要开车的司机而已，但是无人驾驶真正实现了商业化，那么对社会以及出行带来的改变就是颠覆性的。...[文章阅读]
2023年，伴随着经济大环境回暖，投融资形势相对乐观，自动驾驶有望获得新一轮发展。据中商产业研究院预测，今年我国无人驾驶市场规模将达3301亿元。近日，自动驾驶领域利好消息频传，在政策加持和资本市场推动下，自动驾驶行业呈现出蓬勃向上的新格局...[文章阅读]
无人驾驶技术是指使用软件和传感器来控制车辆的行驶，而不需要人类驾驶员。无人驾驶汽车将传感器数据与地图和预设的规则相结合，来掌控车辆的行驶。无人驾驶技术将在未来10年内取得重大进展，并在更多场景中得到应用。随着技术的不断提高，无人驾驶汽车将能够在更复杂的环境中安全行驶，并在越来越多的领域中发挥作用...[文章阅读]
科技创新是人类社会发展的重要引擎。通信技术日新月异,促成更多更快的连接,为人们的衣食住行创造了无限可能。而在“行”上,汽车技术正朝着更智能的方向发展,车联网技术驱动汽车、科技、通信行业向“智能交通出行”演进。...[文章阅读]
车厂和芯片厂商之所以将芯片算力不断提高，自然与自动驾驶的加速落地密切相关。从PC时代到手机时代，再到汽车时代，计算平台始终围绕着实际场景需求不断演进，目前自动驾驶的使用场景，已由最早的自动泊车或高速巡航这样的单一场景，逐步向多场景。这对芯片的算力提出了极大需求。...[文章阅读]
当前的机器人市场和自动驾驶市场同时处于爆发前夜，底层技术的进步、应用将成为导火索。但是，在实现真正的在自动驾驶之前，须有具有移动能力的机器人先前往探路，行走于途，沉淀过后，才将有望看到双方登上新的舞台。...[文章阅读]
伴随着L2以及L3级、L4级更高等级智能驾驶汽车市场的迅速发展，针对汽车智能化、网络化、数字化的业务布局和产业投资持续推进，激光雷达上车再加速。激光雷达无疑成为L2以上智能辅助驾驶系统不可少的传感器，车载激光雷达进入需求爆发期，市场前景十分广阔。...[文章阅读]
科技大厂造车路上，智能座舱抢先一步火了，2021年中国市场乘用车智能座舱渗透率已超过50%。在前不久的深圳国际汽车展上，比亚迪、小鹏、蔚来、荣威、理想、福特等汽车厂商智能座舱的搭载率甚至达到了80%以上。承担着“第三空间”使命的智能座舱在自动驾驶技术发展趋缓的当口逆势起飞，让众多科技大厂蜂拥而至。...[文章阅读]
随着自动驾驶汽车行业的快速发展，L3及以上高级自动驾驶对环境感知精准度要求越来越高，因此激光雷达传感器技术成为备受关注的焦点。...[文章阅读]
对于很多车规级传感器的从业者来说，2021年都是不平凡的一年。2019年开始国内汽车厂商为国内车规级供应商打开欢迎的大门，至今已有传感器供应商实现了车规级产品供货。受到全球芯片短缺市场现状影响，今年的车规级传感器也实现巨量增长。国内车规级传感器企业终于浅浅地尝到了“甜头”。北京久好电子总经理刘卫东告诉记者，2021年一年的产品销量，大致相当于过往六年的销量之和...[文章阅读]
未来几年，预计Wi-Fi 的增长将取决于多样化Wi-Fi 6、6E 和Wi-Fi 7 芯片组产品组合的可用性。这些产品组合必需同时满足低端和高端产品的成本、尺寸、功率与性能要求。此外还离不开创新的射频前端解决方案，由此缩短设计时间、节省电路板空间并加快产品上市速度，并支持跨多个频段和配置进行扩展...[文章阅读]
人类司机在驾驶车辆时，大脑需要实时接收眼睛传递的信号，准确判断车辆所处的环境、位置和行进方向，从而作出正确的驾驶决策。而在自动驾驶汽车上，这一功能是依靠高精度定位来实现的。目前自动驾驶行业有多种高精度定位方法，包括GNSS/RTK & IMU定位、基于反射值和高度图的定位、激光雷达匹配定位算法、视觉定位等等...[文章阅读]
未来自动化技术和智能解决方案将持续推动矿用车向无人驾驶方向发展，全球运矿车行业集中度较高，市场垄断格局明显，北方股份占据国内市场首位。本文主要分析运矿车、非公路大型矿用自卸车国内外发展现状、发展趋势、市场竞争格局等...[文章阅读]
随着人工智能应用突飞猛进，自动驾驶汽车、智能机器人渗透率不断提升，加速了激光雷达产业的发展，全球激光雷达及其细分领域车载激光雷达市场前景均呈现可观态势。本文主要从国内外激光雷达市场规模以及我国车载激光雷达市场规模进行重点分析...[文章阅读]
近几年，随着人工智能技术不断取得突破性进展，汽车智能化形成趋势，AI辅助驾驶功能渗透率越来越高。我国无人驾驶车载芯片的研发起步晚于美、日、欧等发达国家，在国家智能汽车芯片政策利好形势下，车载芯片产业将迎来高速发展时期。本文主要从国内外无人驾驶车载芯片的现状及国内政策进行分析...[文章阅读]
伴随着汽车智能化的发展，车载AI芯片成为无人驾驶汽车核心，无人驾驶车载芯片的研发成为芯片厂商、传统整车厂、互联网巨头等各大公司争夺的热点，全球汽车芯片长久以来的垄断格局逐渐被打破，国内外巨头纷纷入局。本文主要从国内外无人驾驶车载芯片企业竞争格局进行重点分析...[文章阅读]
随着自动驾驶技术的迅猛发展，雷达传感器作为自动驾驶汽车最核心的传感器，在疫情过后将迎来爆发式增长。毫米波雷达是当下无人驾驶领域颇受青睐的雷达传感器，国内外市场前景看好，除汽车零部件巨头公司外，国内较多初创公司入局毫米波雷达行业。本文主要从国内外雷达传感器市场规模、企业竞争格局进行重点分析...[文章阅读]
随着汽车智能化提速，汽车半导体加速成长，对车载芯片计算能力提出了更高的要求。当下，具有AI算力的芯片在无人驾驶领域颇受青睐，国内外市场前景看好，全球芯片企业以及科技巨头企业先后布局AI芯片产业。本文主要从国内外无人驾驶车载芯片市场规模进行重点分析。...[文章阅读]
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