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华为将AI技术应用于交换机,数据处理迎来新方式

五度易链 2019-01-25 2370 89

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随着云计算在网络领域发挥的作用逐渐增加,我们接触到的世界也在走向智能化阶段,这些都代表着数据的处理和AI的结合将更加紧密。


  随着云计算在网络领域发挥的作用逐渐增加,我们接触到的世界也在走向智能化阶段,这些都代表着数据的处理和AI的结合将更加紧密。

  华为已经将AI技术应用于交换机,于近日推出了华为 CloudEngine 16800,华为 CloudEngine 16800具有以下特点:

  1,内嵌AI芯片,真正实现0丢包 100%发挥AI算力

  华为CloudEngine 16800是业界首款搭载了高性能AI芯片的数据中心交换机,第一次为交换机装上智能引擎,华为独创的iLossless智能无损交换算法,能够对全网流量进行实时的学习训练,并根据不同业务流量模型的特点动态设置最优的网络参数,更精准地控制流量,实现百万流和基于应用的队列自适应,使能不同场景的全局网络自动优化,保证数据中心网络在传输无丢包基础上达到最高的吞吐量,这样的智能无损数据中心网络克服了传统以太网丢包导致的算力损失,将AI算力从50%提升到100%,数据存储IOPS(Input/Output Operations Per Second)性能提升30%。

  2,使能自动驾驶网络,秒级故障识别、分钟级故障自动定位

  使能自动驾驶网络需要有三大要素,第一个是AI算法,华为拥有20+iNetOps智能运维算法,可以识别出多种组网模式,第二个Telemetry,通过数据能够让算法ms级判断故障,第三“边缘AI”,即设备级的智能化水平,使得交换机具备60%故障推理和本地执行能力,再加上意图和自动化能力,使能自动驾驶网络加速到来。

  除了大容量、高性能,AI时代的数据中心交换机还应该具备大智慧。

  自云时代打破了传统数据中心的烟囱式构架以来,计算、存储、网络深度融合,所有资源池化共享,按需分配,这极大的提升了灵活性和敏捷性,但随着数据中心的规模不断扩大,这也对传统人工运维带来了新的挑战,一旦发生故障,人工定位问题需要数小时。随后,业界通过Telemetry技术对设备进行数据采集,并将数据送到云端大脑进行智能分析,以主动预测和预防故障发生,从而实现智能运维。

  但随着数据中心规模的继续扩大,数据采集对象越来越广,采集维度越来越多,采集频度越来越快,导致采集流量剧增,这又增加了云端大脑的负荷,导致智能运维决策速度越来越慢。

  首先,智能运维需引入AI,加速计算和决策。其次,应引入边缘AI,让一些分析和决策在交换机本地执行,实现本地故障预测和实时自愈,从而减轻云端大脑的负荷。

  华为将AI技术应用于数据交换机,对于华为来说也是一个新的技术突破,也标志着数据中心网络将进入新的AI时代。


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