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人口数据成为智能治疗发展土壤,智能医疗成为热门行业

五度易链 2019-05-22 1659 0

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根据相关公公开数据分析,在医疗领域的AI公司的融资一一直位于较高水平,医疗方面的研究和应用已经成为现在的人工智能研究的重要方面。

根据相关公公开数据分析,在医疗领域的AI公司的融资一一直位于较高水平,医疗方面的研究和应用已经成为现在的人工智能研究的重要方面。

医疗人工智能成为最热门领域

《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,近五年全球人工智能行业投资热点集中在AI+(垂直行业)、视觉、大数据等领域。其中,医疗健康、视觉、商业智能领域,自2017年第二季度以来持续保持较高的投资热度,尤其在第三季度达到高峰。2013年至2018年第一季度全球人工智能各领域投资热度分布中,医疗健康领域的热度最高。老牌咨询公司麦肯锡则预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元,约占全球人工智能市场总值的1/5。

2013年以来,中国对海外智能医疗创业公司的投资力度也在不断增大,包括复星医药收购美国Buggerfly Network少数股权,君联资本支持了韩国的Lunit,IDG中国投资了印度SigTuple 。2018年上半年,中国成为全球医疗AI交易活跃度第二高的国家。

中国政府去年发布2030年人工智能计划,医疗是中国首批AI应用的四大重点领域之一。我国正处在医疗人工智能的风口,前瞻产业研究院数据显示,2017年中国医疗人工智能市场规模超过130亿元,并有望在2018年达到200亿元,医疗人工智能空间广阔。

AI技术赋能医疗健康领域,提升医疗人员的工作效率,降低医疗成本,并且使人们做到科学有效的日常监测预防,更好地管理自身健康。在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面开始发挥重要作用。

庞大的人口数据为行业提供发展土壤

在中国,医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面,中国人口数量庞大,有充足的医疗数据,为医疗人工智能的发展提供了基石。截止至2018年底中国人口数量达到了13.95亿人次。另一方面,中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人工智能市场如火如荼得发展着。

我国医疗人工智能行业正在如火如荼得发展着,这一好现象主要得益于中国庞大的人口数据,因为庞大的人口规模意味着会促进医疗行业的快速升级,而医疗行业要想快速升级,就得依靠人工智能技术。我国医疗人工智能行业发展的现阶段,大部分初创企业选择布局在辅助诊断领域,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关。最后从医疗人工智能行业产业链的发展程度来看,行业产业链正在向下游快速延伸。

而其中最能反映中国医疗人工智能市场发展火热程度的当属资本市场对行业的追捧热度。2018年,中国医疗人工智能市场火热依旧。据前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示,一方面,资本热情不减,大额融资频发,医疗人工智能融资总额再创新高。2013-2018年我国人工智能医疗行业融资额整体走高,截止至2018年前三季度,国内共有39家企业披露完成融资,其中18家企业披露融资金额,合计约26.2亿元;相比2017年同期,在完成融资的企业数量上,同比增长21.88%,在披露的融资总规模上,同比增长128.42%。

另一方面,已经成熟的互联网巨头,如BAT等,以及传统医疗相关企业,如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能,大手笔向产业链扩展业务。

人工智能能够在多个环节发挥作用

20 世纪医学的最大进步是器官移植和微创外科的兴起。21 世纪将是在分子生物学突破基础上精准医学的成熟及人工智能(artificial intelligence)渗透到医学的各个领域[1]。近 5 年来,“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。美国的五大顶尖医院如梅奥、克里夫兰等都开始与人工智能公司合作,希望成为人工智能医疗应用领域的中心,对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。整个医疗行业复杂程度高,涉及知识面广,人工智能可以在多个环节发挥作用,如医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域,目前应用最为广泛的当属医学影像识别。

同时,医疗行业一直希望通过互联网来解决医疗资源过于集中、医疗资源分配不平衡等一系列问题。从 2010 年起,整个医疗市场中便诞生了一大批以互联网医疗为创业方向的公司,其中细分方向有在线问诊、专家挂号、医药电商、医疗保险等。

相对于国家的庞大人口,国家的基层医生的数量却十分有限。现在的集成医生在治疗和医学知识方面确实存在不足,如果能够大幅度的使用智能辅助,能够提升现在的集成医疗的治疗水平。


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