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从技术角度比较工业SaaS和数字孪生将实现的生产“跨越”

五度易链 2019-05-31 2141 0

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工业物联网的具体发展过程中,现在的工业SaaS也迎来了自己的发展快速期,那么工业SaaS和数字孪生对工业生产和管理的作用分别如何呢,在工业互联网的发展背景下,之后的模式将呈现怎样的趋势?


工业物联网的具体发展过程中,现在的工业SaaS也迎来了自己的发展快速期,那么工业SaaS和数字孪生对工业生产和管理的作用分别如何呢,在工业互联网的发展背景下,之后的模式将呈现怎样的趋势?

PLM-实际价值对应高昂成本

为了触发工业互联网的核心价值,各个企业都在积极推进数字化转型。大量的“物理实体”正在与“数字虚体”相融合,也就是我们常说的“数字孪生(Digital Twin)”。

讽刺的是,作为数字孪生的源头产品之一,PLM(产品生命周期管理系统)似乎一向以高端大气离地气著称,与中小企业无缘。

提到PLM,大家应该都不会陌生,这是一套与产品创新相关的数字化系统,不仅可以用于飞机发动机、涡轮机等大型设备的设计与测试,还可以用于广泛遍布于制造业的中小型设备,乃至制造业之外的建筑、医疗、能源、物流等领域,加速产品开发、原型验证和生产交付。

最新曝光签署的PLM订单,要数西门子与欧洲飞机制造商TAI土耳其航空工业公司达成的合作,订单金额约在1000万到1500万美元之间。

PLM的实际价值毋庸置疑,PLM的高昂成本也无可辩驳,这令很多中小企业望而却步。然而庆幸的是,有痛点、有需求自然就形成了自我改良的原动力,PLM正在经历从复杂的系统型软件,到可订阅型工业SaaS服务的转变。

数字孪生-数据判断可能有误差

数字孪生,顾名思义就是一个在现实中的物理实体,在虚拟信息空间里还有一个与物理实体动态一致的数字副本。比如一架飞机从设计、生产阶段开始,就构造一个数字模型,在飞机投入使用后,这个数字模型也会模拟记录飞机的损耗情况,反映飞机的整个生命周期。

就像科幻电影《头号玩家》那样,现实世界中的人,在游戏《绿洲》这个虚拟世界里也有另一个自己。飞机场里有一架波音飞机,航空公司的系统里也有一个文件夹,里面是一架飞机的 3D 模型数据,与飞机场那架一模一样并与之对应。「数字孪生」最早由美国学者迈克尔· 格里弗斯(Dr. Michael Grieves)于 2002 年提出,美国空军、NASA 也对此项技术保持关注。

波音是全球航空工业中屈指可数开始采用数字孪生技术进行生产制造的公司。波音 CEO Dennis Muilenburg 在去年曾公开表示:波音正在向基于模型的工程数字化转型,从供应链、生产链,再到服务客户的整个工程和研发系统,我们为产品建立了数字生命周期。飞机的数字孪生,将会在未来释放不可预计的价值。

目前大型工业产品的数字孪生技术依然不够成熟,即使工业结构有精细详尽的数字模型,但短板依然不少,这项技术需要对机器进行全域感知、运行监测,并整合历史积累数据进行运算,还要做到快速及时地输出信息。

数字孪生高度依赖传感器所采集的数据和信息,然而在目前的技术水平看来,对飞行器进行精确的全域感知依然有难度。物理实体的数据不够详尽,因此数字副本也会有所缺失,这就会导致数字副本得出的预测和判断有误差。

在实际的应用中,现在的物理实体模型正在和数字化的数据分析服务相互融合,并且针对不同时期的数字孪生需求而调整SaaS服务的服务模型。在这样的背景下,新的商业和运用模式也将产生。而从长期发展来看,随着软件研发的要求在工业互联网发展下提高,补充软件研发技术的短板也十分必要。


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