大数据技术应用的发展痛点，应当引起企业和政府重视

      随着大数据技术应用进程的不断推进，当前人们对大数据的认知和接受度均在逐渐提高。同时，近年来国家出台了各项大数据相关的发展政策，也为大数据的持续发展构建了稳定的桥梁。

　　自2014年3月“大数据”在政府工作报告出现开始，后期的国务院会议中也多次提及大数据的发展策略。在2015年，国家针对大数据发展提出了专项政策，都说明了政府对大数据行业的发展足够重视。在政府的支持下，大数据迎来了本行业的发展热潮。

　　现阶段大数据的发展类型

　　1. 大数据交易中心触发的大数据交易

　　大数据进行市场交易也是当前大数据发展的主流，发展实例比如贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台等。这种交易模式具有两个特点：运营方向上，坚持“国有控股、政府指导、企业参与、市场运营”原则;股权模式上，采用国资控股、管理层持股、主要数据提供方参股的混合所有制模式。发展模式给企业带来了优势，一方面能够为用户群体提供足够准确的数据，另一方面能够增加面对的用户群体。大数据交易中心的成立和发展，提高了数据交易的秩序性，实现了数据在不同地区和不同场景下的交换过程。

　　2. 行业数据研究触发的大数据交易

　　以交通、金融、电商为例子，这些行业已经趋于成熟，拥有了规范的行业标准和行业数据流通模式。基于这样的发展背景，实现行业的数据收集和整体也较为容易。这些行业数据能够部署实施在行业的其它建设方面，比如对交通行业进行数据采集，能够在智慧城市建设，大数据交通等方面发挥作用。对行业的数据研究有助于构建完整的大数据生态系统。

　　3. 数据平台建立触发的大数据平台

　　近几年出现了众多将数据作为主要交易方式的平台。这些平台的销售模式由获取数据，整理数据，分析数据，销售数据一系列程序构成，企业通过这一系列过程，实现将数据变现的最终目的。同时，数据平台通常拥有自己特有的数据来源和具有技术性的数据分析，这些数据的含金量也相应提高，这些也直接导致了这种交易模式的交易价格较高。

　　4.互联网企业发展下的大数据交易

　　从大方向看，百度、腾讯、阿里巴巴等互联网企业凭借其靠前的业务规模和业务范围，拥有海量的用户行为数据，在大数据发展具有绝对性发展优势。这种类型的大数据交易特点是：大数据的业务发展通常和互联网企业的本身业务关联，即使大数据分析在企业下面自立门户，也会或多或少受到企业业务的影响，同时，这些大数据的分析研究能够促进企业自身的发展。

　　大数据发展面临的挑战

　　1. 行业发展良莠不齐。我国大数据仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐;

　　2. 数据开放程度较低。数据开放共享是促进大数据产业发展的重要举措，我国政府部门掌握着全体社会80%的信息资源，但这些信息资源由于部门或区域利益分别被不同的部门控制，且不同部门的数据标准不一致，导致信息流的上游环节处于封闭状态，不能有效地释放和共享，数据源的欠缺直接影响大数据分析和处理的需求，导致大数据应用缺乏价值;

　　3. 安全风险日益突出。随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，大数据应用规模日趋扩大，数据及其应用皆呈指数级增长态势，当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发起攻击，同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等，这都给数据安全带来了巨大的挑战;

　　4. 技术应用创新滞后。我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同，但是仍然存在技术及应用滞后的差距，在大数据相关的数据库及数据挖掘等技术领域，处于支配地位的领军企业均为国外企业。市场上，由于国内大数据企业技术上的不足，用户更加青睐IBM、甲骨文、EMC、SAP等国外IT企业，国内企业市场占有率仅5%左右。

　　虽然我国现阶段的大数据发展十分迅速，但是对于大数据行业在技术和应用方面的发展痛点，也应当引起企业和政府的重视。