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物联网云平台的建设和意义

五度易链 2018-11-14 4107 221

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剖析产业发展现状

为区域/园区工作者洞悉行业发展

  物联网的概念已经被大家所熟悉,从去年小米在物联网硬件平台发力,再到阿里对物联网平台实施发展计划,联想投入物联网新项目,各大科技巨头都在物联网的竞争积极筹备。我们可以预知到,物联网将成为科技时代将备受关注和影响重大的行业。

  物联网的概念已经被大家所熟悉,从去年小米在物联网硬件平台发力,再到阿里对物联网平台实施发展计划,联想投入物联网新项目,各大科技巨头都在物联网的竞争积极筹备。我们可以预知到,物联网将成为科技时代将备受关注和影响重大的行业。

  现阶段的物联网主要包括了感知层、传输层、平台服务层、应用服务层四个应用层次,而物联网云平台是当前物联网建设的主要支撑结构。

  物联网云平台的四大功能介绍

  物联网云平台主要实现了CMP(连接管理)、AEP(应用使能)、DMP(设备管理)和BAP(业务分析)四大功能。

  CMP(Connectivity Management Platform)是物联网云平台的连接管理平台。即使用物联网SIM卡连接,CMP能够通过物联网SIM卡,对物联网连接配置和故障管理、保证终端联网通道稳定、网络资源用量管理、连接资费管理、账单管理、套餐变更等。

  DMP(Device Management Platform)是设备管理平台。能够对物联网终端进行远程监控、设置调整、软件升级、故障排查等一系列功能。通过提供开放的API调用接口帮助客户进行系统集成在整套端到端M2M设备管理解决方案,整体报价收费。DMP的主要管理范围是设备的开、关、停等基本状态的控制,或对物联网设备的实时警告,不涉及物联网上层应用场景的设备管理。

  AEP(Application Enablement Platform)是上层的业务使能平台。该逻辑层是结合了上层的应用场景,为开发者提供成套应用开发工具(SDK)、中间件、数据存储、业务逻辑引擎、第三方API接口等功能,AEP是能够结合应用场景的系统开发平台。AEP的功能能随着企业技术和业务的不断积累,功能更加多样化。

  BAP(Business Analytics Platform)是业务分析平台。该逻辑层包含了大数据服务和机器学习两个主要功能。该平台能够对物联网的数据进行分析、处理,并将其可视化。机器学习是通过对不同的变量数据进行不断地训练,通过机器平台分析变量之间的关系,最终形成能被理解的业务分析逻辑。

      物联网运营云平台主要组成部分

  (1) 云基础设施

  通过引入物理资源虚拟化技术,使得物联网运营平台上运行的不同行业应用以及同一行业应用的不同客户间的资源(存储、CPU等)实现共享。提供资源需求的弹性伸缩,例如在不同行业数据智能分析处理进程间共享计算资源,以便用最少的资源来尽可能满足客户需求,减少运营成本的同时提升服务质量。

  (2)云平台

  这是物联网运营云平台的核心,实现了网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能,在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术,实现对海量数据的分析处理,以满足大数据量且实时性要求非常高的数据处理要求。根据不同行业应用的特点,行业应用中的计算功能从其业务流程中剥离出来,设计针对不同行业的计算模型,然后包装成服务提供给云应用调用,这样既实现了接入云平台的行业应用接口的标准化,又能为行业应用提供高性能计算能力。

  (3)云应用

  云应用实现了行业应用的业务流程,不仅可以作为物联网运营云平台的一部分,也可以在第三方行业上应用,但在技术上应通过应用虚拟化技术,实现多租户,让一个物联网行业应用的多个不同租户共享存储、计算能力等资源,提高资源利用率,降低运营成本,而多个租户之间在共享资源的同时又相互隔离,保证了用户数据的安全性。

  (4)云管理

  由于物联网云的云平台使用了弹性资源伸缩机制,用户使用的空间资源会随着需求的变化,所以平台需要对用户使用的空间资源进行实时的统计,将费用进行整理进行计费。 

  物联网被称作互联网、移动互联网之后信息产业的第三次变革。在物联网时代来临之前,我们通过手机移动端和电脑端实现沟通和交流,而在物联网的时代,我们的联系节点范围增加了“物”的范畴,我们不仅能实现在网络端的联系,也能实现和物理世界的数据交流,这也代表着发展物联网云平台的意义重大。


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