影响数据中心的发展的几个方面，可再生能源和边缘计算列入其中

　　数据在当前企业发展的重要性在不断增加，同时该行业受到影响因素颇多，市场的方向和格局变化程度较大。比如，人们引入了先进的分析工具、自动化、人工智能、机器学习等方式，这些技术的深入研究，都对数据分析行业造成了影响。

　　总的来说，影响数据中心建设的原因有以下几方面：

　　人工智能的发展

　　现在许多组织都在积极进行自动化系统的建设，2017年的人工智能和机器学习在数据中心行业得到了快速的发展，在2018年，随着技术革新，不断有新的硬件产品从市场推出。这样的转变对数据中心，网络建设都有巨大意义。

　    可再生能源的使用

　　当前数据中心需要很高的运营成本，同时会造成巨大的能源消耗。长远来看，数据中心发展需要协调和能源消耗的关系，尽可能使用可再生能源完成当前数据中心运营任务。

　　谷歌、微软、亚马逊、苹果等行业巨并头已经了数据中心使用可再生能源方面研究和实施，这将为整个数据行业起到典范作用。

　　边缘数据的兴起

　　边缘计算的的兴起并不意味着云计算的泡沫破灭或云计算将很快就会消失，因为事实并非如此。然而，很显然，更多的人开始意识到，并非所有事物和业务都应该转移到云端。队列边缘计算或边缘数据中心将在2018年得到更多的应用。

　　更重要的是，边缘数据中心分散的设置允许组织和团队更好地解决和管理他们的数字业务基础设施。数据的数量和速度将会增长到相当高的水平，从云端流出的数据将变得越来越低效。

　　未来数据中心行业的发展很简单：规模越来越大，耗电越来越多，业务流程越来越集中，并提供一切即一种服务，在商业社会中继续寻求竞争优势，而这些优势可从提供的技术与服务来获得。但实际情况可能并不是这样。来自技术和社会压力的外部因素，将重塑未来的数据中心的方式，相关行业可能并不这样期望。

　　数据中心的节能环保看似是由社会压力驱动，其实是数据中心的行业问题。不论数据中心负责的类型是哪一方面，提高IT工作负载都是他们的发展目标。提高能源效率，同时减少环境影响，只是同时符合了企业和社会的需求。其实提高能源效率的技术并不能减少现有的数据中心的功率要需求，但是在大多数情况下，通过增加数据中心的功率密度，在相同的电力容量的情况下，能够允许更多IT设备运行工作。

　　数据中心同时要优化经营效率，消耗更多的电力，意味着要消耗大量的服务成本，数据中心需要克服这些发展难题。