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智能制造加快新能源汽车生产效率,保证新能源汽车量和质的共同提升

五度易链 2019-05-29 1857 0

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剖析产业发展现状

为区域/园区工作者洞悉行业发展

随着汽车行业的发展,汽车的功能不仅仅是代步工具,其扩展的功能也在不断增加。同时,而在智能化和车连网得到应用的今天,汽车也将成为一个智能终端,实现比如自适应巡航系统等一系列智能功能。


随着汽车行业的发展,汽车的功能不仅仅是代步工具,其扩展的功能也在不断增加。同时,而在智能化和车连网得到应用的今天,汽车也将成为一个智能终端,实现比如自适应巡航系统等一系列智能功能。

新能源汽车需提升各个生产段的现场管理水平

目前新能源汽车生产企业虽然生产自动化水平有显著提高,但生产信息化水平不高,生产过程的管理水平还相对落后,如:生产周期相对较长,生产设备较多,而且不同生产段设备能力估算复杂,生产的不均衡、生产动态信息的不共享给现场管理带来巨大困难,缺少各个环节数据采集和实时透明化的手段即生产全过程追溯,缺乏系统化、图形化的排产工具,企业迫切需要采取详细准确的计划排产、作业调度、生产跟踪、现场半成品库存管理、物料管理等措施。

因此,加强各个生产段的现场管理势在必行,只有提升各个生产段的现场管理水平,才能早日实现新能源汽车生产质量和性能的提升。

将制造执行系统(MES)技术引入到新能源汽车的生产过程的管理中,解决其实际生产中存在的问题,将会极大提高企业生产水平。MES制造执行系统可帮助企业实现车间自动化系统信息化建设,是传统制造业信息传送的枢纽。帮助企业整合供应链,实现集成化的车间管理模式,提升车间自动化执行能力;打造精益化、可视化的自动化生产车间,提高生产透明度和生产效率,构建数字化工厂,实现智能制造。

汽车产业要注重工业大数据应用

工业大数据的汇集,无疑给智能制造带来了很多资源,而汽车产业作为制造业中技术含量、智能化程度较高,产业集中度较高的代表,将成为智能制造重要的应用领域和突破口,而且还将会带动整个产业链的转型升级。

未来,新能源汽车行业将加大推进与大数据的有机融合,以大数据助推新能源汽车产业快速发展,努力打造高端化、智能化、生态化的“中国制造2025”标志性新能源汽车产业集群。通过嘉益仕LitWise MES解决方案,采集生产过程中的质量、设备、工艺、物料、检测等数据,为新能源汽车大数据分析平台的建立提供数据支持,在数据基础上形成信息,进而转化成知识、智慧,真正实现用数字定义企业,实现新能源汽车的智能制造。

作为我国汽车产业转型升级的重要战略方向,新能源汽车是新一轮科技革命的重要载体,与传统的汽车行业信息化相比,新能源汽车的信息化建设有更高的要求——既要为新能源汽车的设计、生产、制造构建安全稳定的基础环境,还要结合智能化和数字化的新兴信息技术,为新能源汽车的业务模式创新提供动态灵活的技术平台。新能源汽车行业解决方案,是面向于新能源汽车行业制造企业,针对电池、电喷、电机、电源、发动机、线束、变速器及整车等零部件制造的不同的生产要求,构建了一套集可追溯性、生产控制和企业级系统集成功能于一体的完整生产执行解决方案。

智能制造的核心是提高技术研究

从具体和现实的方面来看,智能汽车较为成熟的和可预期的功能和系统主要是包括智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统以及用车服务系统等。可以看到,在智能汽车的定义中,传统的汽车只是提供了一个承载的物理平台。智能汽车的智能,主要是依靠物联网、人工智能等信息技术带来的。

智能制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化是打造汽车企业未来核心竞争力的关键环节。汽车企业该如何采取行动准备迎接智能制造,围绕智能制造的特点和突破契机需要怎么做才能把握住机会?

一方面,汽车制造业创新能力不断增强,产品设计的数字化、工艺规划的数字化和生产管理的数字化水平不断提高;另一方面,在产品越来越复杂、生产设备和制造系统日趋复杂和昂贵的情况下,为保证在可制造的前提下,实现快速、低成本和高质量的制造,适应市场竞争,汽车企业会大量应用数字化制造技术中的虚拟验证功能,并通过定量的手段来分析和优化制造工艺,实现从传统制造模式向数字化制造模式转变。

汽车是现在普通的消费接触到的综合最多科技的产品。当汽车的使用不仅仅是交通工具的时候,新能源和智能化也成为汽车两个重要的生产方向,两者的结合则有益于新能源汽车的市场普及和推广。


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