工业互联网平台实际应用：调整生产环节和管理决策

工业互联网是数据化时代的今天，工业生产和互联网技术相结合的产物。作为新一代的工业革命的技术前提。工业互联网能够推进数据时代的数据应用，生产效率变革，实现制造业的科技化。

工业互联网是推动数字化转型的关键路径。工业互联网是打造工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，能够实现制造资源的泛在连接、弹性互补和高效配置。一方面，工业互联网由数据驱动，突破了工业企业内外割裂的生产方式，能够整合产业链上下游企业由单链条串行生产方式转变为多环节并行协作方式。另一方面，工业互联网为产品赋能，形成了工业企业新的分工方式，工业互联网平台可推动企业实现产品即服务的转型，从产品交易模式转变为基于产品服务收取增值费用模式，降低制造企业运营成本。在具体的生产中，工业互联网的作用体现在以下四方面：

1. 工业互联网应用工业现场的生产过程优化

工业互联网平台能够有效采集和汇聚设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等生产现场数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。

解决方案案例：借助阿里云ET工业大脑对生产过程中所产生的物料数据、设备参数、MES系统数据等进行全面的采集与分析，识别出对产品质量有显著影响的生产环节，进而提供参数优化与对比测试，实现产品良率提升5% 。

2. 工业互联网应用企业运营的管理决策优化

借助工业互联网平台可打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加精准与透明的企业管理，其具体场景包括供应链管理优化、生产管控一体化、企业决策管理等。

解决方案案例：基于PTC ThingWorx平台，实现CNC机器运行数据和ERP系统数据的对接，实现运营部门和生产部门之间的深度协作，进而有效减少设备停机时间，降低运营成本。

3. 工业互联网应用社会化生产的资源优化配置与协同

工业互联网平台可实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。其具体场景包括协同制造、制造能力交易与个性定制等。

解决方案案例：平台为AEP的变压器、断路器和蓄电池分别加装了足够数量的传感器，以便对设备进行数据采集、诊断与分析，并形成有效的资产管理方案。最终，AEP高压设备运行、维护风险降低了15% ，设备寿命延长了3年，维护成本降低了2.7%，设备维护效率提高了4%，维护策略成效提升8% 。

4. 面向产品全生命周期的管理与服务优化

工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造性预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。当前其具体场景主要有产品溯源、产品/装备远程预测性维护、产品设计反馈优化等。

基于平台的行业关键应用是加快创新推广。现阶段工业互联网平台应用推广在各行业步调不一，应用重点和发展路径呈现出较为明显的行业特征。电力、电子等信息化和工业化融合水平较高的行业，制造技术、信息技术、管理技术和知识积累较为成熟，升级改造难度小，工业互联网平台应用推广程度更高。钢铁、石化、采掘等流程行业为突破生产安全、环保问题的发展制约，率先布局基于平台的安全环保综合管控能力建设，提升了利用工业互联网平台进行精细化管控的水平。

在工业互联网的实际应用方面，工业互联网在产业集中区实现技术落地，对企业实行云管理等业务十分有利，能够在云端实现生产制造和研发设计，完成对生产过程中的生产和管理模式优化。