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工业互联网平台市场竞争态势分析

许方敏 2018-10-05 2289 178

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剖析产业发展现状

为区域/园区工作者洞悉行业发展

随着制造业的转型升级,工业互联网市场风起云涌。在刚结束的2018云栖大会上,马云着重讲解了阿里对新制造的理解和前景,他认为制造业需要通过和互联网结合,按需定制,实现制造的智能化和个性化。与此同时,富士康科技集团进军工业互联网。工业互联网市场的先行者GE,却因为财务危机卖掉了其工业互联网业务板块。

  随着制造业的转型升级,工业互联网市场风起云涌。在刚结束的2018云栖大会上,马云着重讲解了阿里对新制造的理解和前景,他认为制造业需要通过和互联网结合,按需定制,实现制造的智能化和个性化。与此同时,富士康科技集团进军工业互联网。工业互联网市场的先行者GE,却因为财务危机卖掉了其工业互联网业务板块。
  目前希望分享工业互联网巨大蛋糕的企业当然不仅仅是阿里、富士康等,从ICT企业到制造企业到互联网巨头,从大公司到小公司,包括移动、海尔、三一重工、腾讯、华为等等,都希望在这个潜力巨大的市场抓住先机。眼下,工业互联网究竟是巨大的泡沫,还是一个即将起飞的潜力市场? 工业互联网市场的各路玩家在其中又有着什么样不同的策略呢?谁又能在这个市场把握先机,笑傲群雄?
  工业互联网市场规模继续增长
  据统计,2017年中国工业互联网市场规模达到4676.99亿元,增长率为13.5%。随着产业政策进一步落实,市场空间将有望加速,按照每年18%的复合增长率计算,预计2020年中国工业互联网市场规模可达近万亿元。从增长率来讲,2018-2020年工业互联网市场会有一个爆发式的增长。在细分领域中,基础设施、通信与平台、软件与应用三分天下,其中尤其以工业互联网平台呈现出异常繁荣的态势。
  世界各国、各大机构和企业巨头看好全球工业互联网市场,纷纷出台支持政策,装备和自动化企业、领先的制造企业、工业软件企业、IT企业等各类企业巨头纷纷投入巨资进行工业互联网布局,在中国出现了众多的工业互联网平台,市场呈现出一片光明前景。
  装备和自动化企业: 数据为王,创新服务
  装备与自动化企业如GE、西门子、三一重工的树根互联等,其特点就是有大量的装备和自动化系统,积累了丰富的经验知识模型,通过自己的设备系统能够获取到大量的设备和工厂内的数据。通过工业PaaS平台,把这些设备和自动化系统里的数据进行汇聚管理,形成新的服务。
  典型的如GE的Predix平台、西门子的MinSphere、ABS的Ability平台、基于PaaS或SaaS平台和微服务架构,在云上部署应用服务。GE的Predix和西门子的MindSphere平台被国内众多工业互联网平台提供商视为标杆。但是Predix平台前期巨大的投入和亏损使得GE只能选择壮士断腕,主要原因在于Predix只支持公有云的部署模式使得很难被很多制造业企业接受,而且传统的软件研发与推广方式降低了效率和收益。
  对于装备和自动化企业,其优势在于数据天然的获取者,熟悉工业控制,劣势在于云平台和软件经验缺乏,相对比较封闭落后。
  领先的制造企业:经验积累转化,模式推广
  由于很多制造企业在生产制造过程中积累了大量的经验和数据,形成了一批成熟模式,通过打造平台将这些经验和模式转化为开放服务,实现创新应用的复制和推广。
  典型的企业包括海尔和航天云网,海尔多年一直在做个性化定制的探索,通过COSMOPlat平台把它的个性化定制的能力帮助更多领域的企业全面打通需求、设计和生产。航天云网的INDICS平台,之前能实现单位内制造和设计资源的协同,现在通过汇聚各类产业资源,为其他企业提供供需对接、智能工厂改造、资源共享等应用。
  领先的制造企业的优势在于作为行业领军者、号召力强,生产制造过程中积累了大量的经验和数据;劣势是开发能力弱、跨领域推广难度大。
  工业软件企业:创新升级、发挥自身优势,拓展能力
  软件企业平台,如做ERP或MES的企业,开始侧重在企业的IT层,这需要实时获取底层数据。比如SAP的HANA平台打通企业管理层到生产层,使其下沉到工业现场,实时了解整条产线的状况、物料消耗的状况,从而实现更精准的管理和决策分析。做CAD设计软件的企业,比如PTC的Thingworx,更多侧重在产品全生命周期的打通上,大幅节约设计研发周期,从而可以快速地实现产品的创新与迭代。
  工业软件企业的优势是专业软件领域实力强、占有率高;劣势是受限于拓展领域,转型困难。
  IT企业:集成融合,提供赋能工具
  大部分IT企业处在一个提供工具或被集成的角色参与平台构建。主要包括五类:一是云计算企业,提供云计算基础资源能力及关键技术支持,典型企业如亚马逊、微软、Vmware等;二是数据管理企业,提供面向工业场景的对象存储、关系数据库等数据管理和存储的工具,典型企业如Oracle等;三是数据分析企业,提供数据挖掘方法与工具,典型企业如SAS、IBM等;四是数据采集与集成企业,为设备连接、多源异构数据的集成提供技术支持,典型企业如博世、IBM等;五是网络设备企业,提供网络设备和基于网络设备提供边缘层的数据预处理与分析能力,典型企业如华为、思科、英特尔等。
  与此同时,IT企业加强与制造企业合作,实现平台的定制化集成和应用部署。云计算、大数据企业凭借运营及数据服务能力,通过强化工业连接及工业分析构建平台。例如IBM Bluemix平台与博世合作,在平台部署物联网套件服务,进而帮助IBM提升底层设备物联及数据采集能力,并基于数据实现高级设备管理服务和软件更新。微软Azure IoT平台则重点打造远程设备监控、预测性维护、工厂联网与可视化等服务能力,提升对制造场景的支持能力。
  但是考虑到实际中不同的行业需求和不同类型企业的特定需求,这些大型的IT企业往往无法满足,因此,还有很多小型IT集成企业为一些中小型制造企业提供定制化的工业互联网平台服务,它们大多集中在某个细分的垂直行业,如石化、钢铁行业。
  IT企业的优势是技术能力强、资金雄厚;劣势在于落地困难,定制化服务能力弱。
  总体来说,工业互联网平台市场现在呈现出“百家争鸣、合作竞争”的态势。各方都有着自己的独门绝技,但是也有着各自的不足。因此可以预测的是,未来工业互联网平台市场是一个很分散的市场,无论是行业巨头或者初创企业,都有希望在其中占据一席之地,但是只有通过强强合作,优势互补才能在这个潜力巨大的市场把握先机,攻城掠地。

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