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智能背后人类的智慧 ,医疗大健康正式进入人工智能时代

五度易链 2019-08-27 1759 0

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2019中国国际智能产业博览会上,马云提出智能是改变世界的工具,智慧是改变智能的思想,但是,引领未来的不是智能,引领未来的是智能背后人类的智慧。当人们还在疑虑人工智能何时才能真正应用于生活时,首批人工智能应用目前已正式落地医院场景,为提升医疗服务准确度提供了助力。

马云:引领未来的是智能背后人类的智慧

2019中国国际智能产业博览会上,联合国数字合作高级别小组联合主席马云作主题演讲时提到,重庆目前已经有第一辆无人驾驶公交车,长江的水环境测试和搜救也用了无人船,并且重庆城管巡逻都用上了云端大数据平台。可见,数字技术让人类的发展更加普惠、更加可持续、更加绿色。

作为阿里巴巴集团创始人,马云认为,在智能世界有三要素:互联网、大数据和云计算,而互联网是生产关系,云计算是生产力,大数据是生产资料,未来属于互联网、大数据以及云计算这些生产关系、生产力和生产资料的。所以,智能是改变世界的工具,智慧是改变智能的思想,但是,引领未来的不是智能,引领未来的是智能背后人类的智慧。

谈到5G时代,马云则表示,智能时代千万不要把精力花在技术上、花在设备上,而是要把我们的技术、设备花在人的进步身上、人的感受身上。互联网时代是人与人、人与机器的关系,5G时代是机器与机器、端与端之间的关系,只有用好5G、尊重5G,并且担当起5G时代的创新和责任,才有可能真正的进入5G时代。

人工智能与医疗的结合 医院正式进入人工智能时

当人们还在疑虑人工智能何时才能真正应用于生活时,首批人工智能应用目前已正式落地医院场景,为提升医疗服务准确度提供了助力。

据统计,到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五分之一,中国已经迎来医疗人工智能的风口。随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。

目前,人工智能技术在医疗领域的主要应用包括:语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

影像辅助诊断为医生“减负

目前,人工智能在医疗领域中应用较为成熟的是医学影像。人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率,以供放射科医师参考。提高图像分析效率,可让放射科医生腾出更多时间聚焦在需要更多解读或判断的内容上,从而有望缓解放射科医生供给缺口问题,特别是对于不好判断的病症,为医生提供了准确的诊断依据。

此外,人工智能还被更多地应用于电子病历,记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案,包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。

语音识别技术为医生书写病历,为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。通过语音识别、自然语言处理等技术,将患者的病症描述与标准的医学指南作对比,为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。

精准匹配患者与医生 实现病患挂号“按需就诊”

通过AI引擎模型的预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患者按照平台要求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断患者病情,并将专家号匹配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医路径引导。

比如通过分析病史资料,医生初步判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者,比单纯想要做甲状腺体检的人群有更大可能匹配到头颈外科的专家号,从而提升专家号的利用效率。

2019年,成为AI医疗落地的关键之年,尤其可以在诊断、推理、管理、手术、护理、病历、培训等多个领域,人工智能完全可以充当医生的“超级助手”。

AI拓展医药新边界

以深度学习为代表的新一轮人工智能技术,也出现在数字化程度较高的医药行业。上海交通大学分子医学研究院院长谭蔚泓表示:“AI制药已经起航,它肯定能帮助人们提升寻找药物小分子的效率、缩短合成路线,最终为新药研发提供崭新的途径。”也正因此,人工智能技术的出现,拓展了医药领域的新边界。

AI为公卫打开更大空间 赋能基层医疗

人工智能的出现,通过辅助医生们的日常重复性工作,大幅提升工作效率,极大程度缓解了医生资源紧缺的问题。另外,乡镇医院或社区医院可以利用人工智能进行居民健康管理,进而推动分级诊疗制度深度实施,让公卫机构打开更大的市场空间。

利用“人工智能+互联网技术”,实现高质量、低成本赋能基层乡村医疗,助力医共体建设。一是让农民不用到处奔波,得实惠;二是解决乡镇医院医生短缺问题;三是帮助县级医院精准获得转诊病人;四是协助政府实现分级诊疗。

2019年全球人工智能健康更应关注什么?

在了解了人工智能的优势后,政府不断推出相关政策鼓励发展人工智能医疗,医院也积极探索人工智能临床应用。政策的肯定与医院的开放,催化了人工智能医疗市场。

医疗行业的创新非常讲究对于行业的细致理解,而该领域专业且复杂,需要常年的累积。传统医疗大企业如医疗软件企业、器械企业等,拥有丰富的数据,和与医院打交道的经验,这对于需求的理解和产品的设计研发有着得天独厚的优势。而新兴的创新企业主要以技术为导向,在人工智能革命中也有举足轻重的地位。整个市场中的参与者都争先恐后地创新,那么,他们分别如何在创新的道路上如何发挥自身的优势,推动行业探索未知领域?

人工智能与医疗的结合,有三个基础技术支持:数据、算法、算力。而这三个基础均需要与医学这一专业性极强的学科融会贯通。另外,我国的人工智能医疗人工智能产品审批流程趋严,较多人工智能医疗项目仍处于科研阶段,其到实现商业化仍有较长的路要走。


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