我们能否安心坐上无人驾驶车?

　　现阶段的很多交通事故都是人为原因，由于精神不够集中等导致。从这个层面来看，无人驾驶凭借其电子科技的定位，能够解决这些因为人为失误带来的事故，但是科技本身的可侵入性就为它带来了不安全性。

　　首台“阿波龙”无人驾驶小巴于12日顺利进入武汉市武汉开发区龙灵山公园，这意味着百度在全国的首个无人驾驶商业示范运营项目正式进入运行阶段。

　　无人驾驶示范区选在景区的原因

　　一、道路适合改造

　　道路基础设施比较容易搭建，这对于建设“车路协同”及其有利。之前特斯拉无人驾驶模式造成驾驶员死亡的很大一部分原因在于没对货车进行精确识别，而为了预防此类情况，利用车载传感器加上 V2X 等通信技术，提升汽车对路况的判断能力很有必要。

　　二、路况环境不复杂

　　据了解，“阿波龙”无人驾驶小巴运行线路为龙灵山公园大门到十里花坡，全程约5公里，车辆按照15公里每小时速度行进。 加之景区其他车辆很少，这对无人驾驶的识别精度与反应速度的考验无疑削弱了很多。当然，为确保安全，“阿波龙”车上还配备一名安全员，以便在紧急情况时进行车辆制动。

　　三、更适宜商业化

　　相对于其他落地场景，景区无疑更适合商业化，不可否认的是，巴士在景区内路线定制化设计可以使得顾客在景区体验升级，并大大的提升景区本身的话题性与顾客回头率。在对游客的吸引力方面，无人驾驶还真是个好噱头。

　　四、免受法规的“打扰”

　　无人驾驶上路测试一直是一个难题，国家上路资质把控比较严格，无论是时间还是地点都有极大的限制，而景点道路 并不由交管部门直接管辖，所以汽车在此自动驾驶，并不会和现有的法律、法规相抵触。这一点被许多车企所看重。当然不管辖并非没有标准，首先安全是第一要义，没有安全的无人驾驶测试是不被允许通过的。

　　无人驾驶车可能面对的安全问题

　　1，可能被黑客攻击

　　(1) 内部汽车软件漏洞攻击。无人驾驶汽车主要有外部传感器和内部分析、决策程序，为外部传感器研发相应的软件系统是汽车能够正常行驶的前提。能否保持汽车使用过程中软件的稳定性非常重要，这就意味着无人驾驶车辆必须不能存在任何漏洞，否则危险如影随形。然而据相关报告称，目前的软件程序大多都存在很多缺陷。这或许是无人驾驶竞赛过程中关注外部行驶安全技术前提下的不良产物。

　　(2) 外部信号欺骗攻击。这种方式显得不是特别的“黑客”。对无人驾驶汽车来说，利用摄像头进行场景识别是获知道路交通指示牌等信息的关键，这其中主要利用的是人工智能的图像识别技术。但这种把图像转化为数据的处理方式在2014年就被证明存在致命的缺陷：通过修改图片上细微像素，人工智能就可能把一只猫识别成一只狗。那么，未来如果想要让汽车驶离既定路线，只需要将直行箭头改成左拐;万一左拐就是大海或者悬崖呢?

　　2，无人驾驶要注意的安全方面

　　(1) 功能安全

　　功能安全作为无人驾驶安全的基本保障之一，它可以确保路上有人或者动物突然冲出时刹车，但如果是一片废纸飘过，则不会刹车。在拥堵路段，它确保汽车不会加速，或者在高速路上突然进入泊车模式。

　　无人驾驶汽车需要在无人干预的情况下做到独立决策，保证不会像人一样因为冲动做出出格的决定，所以，功能安全需要在行驶过程中遇到的问题做车及时和正确的应对。事实上，英特尔和Mobileye以及其他的Tier-1厂商都在基于这个理念做系统方案。

　　(2) 信息安全

　　信息安全侧重于相关设计能否保障自动驾驶系统免受外界入侵攻击或使攻击不影响应用驾驶能力的发挥。也就是说信息安全可以保障汽车联网之后不被网络黑客攻击。

　　根据调查，无人驾驶在国内的接受度比较高，很多群众表示愿意接受乘坐这样的车，在这样的发展背景下，无人驾驶能够得到一个快速发展的机会。而发展带来的安全问题，则需要科技企业和政府的共同努力克服。