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计算机视觉的现今发展如何

五度易链 2018-10-19 2148 137

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剖析产业发展现状

为区域/园区工作者洞悉行业发展

 2016年下半年开始,1:N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线,敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。目前安防影像是计算机视觉最大的应用场景,2017年占比达到近七成。2017年计算机视觉技术在更多的领域有所落地应用,自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。

【相关专题 | 【计算机视觉】  计算机视觉技术行业现状、市场分析与发展前景】

  根据2017年进行的计算机视觉的相关数据,和2018年的计算机视觉的公司发展进度,有相关专家预测,2020年我国计算机的视觉市场规模增速基本在100%以上。

  计算机视觉技术的发展趋势

  1,计算机视觉应用领域逐渐拓宽

  2016年下半年开始,1:N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线,敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。目前安防影像是计算机视觉最大的应用场景,2017年占比达到近七成。2017年计算机视觉技术在更多的领域有所落地应用,自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。

  伴随着技术成熟度提高,人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度,未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术,计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下,发掘更多新的应用领域,提高商业落地应用。

  2,深度学习重要性更加明显

  深度学习在计算机视觉领域的应用能有效提高其识别精度,助力其实际落地,在各行业得以实现应用,2017年深度学习技术的重要性得到进一步体现,海内外互联网巨头企业在深度学习领域均加强了布局。尤其是百度在深度学习上走得最远,与国际最为接近,其Deep Speech2深度语音学习技术被《麻省理工科技评论》评为十大突破性技术,并且在“全球50大创新公司”中,将百度列为了第2的创新公司,直接排在特斯拉、中兴、华为之上。同时又在今年10月份《财富》杂志,又将百度与谷歌、微软、脸书并列称为AI四巨头,是唯一的中国企业。

  2018年1月,百度成立数据可视化实验室,并发布深度学习可视化平台 Visual DL。

  3,机器视觉+人脸识别的爆发应用

  2017年人脸识别技术在智能手机终端应用开始普及,自iPhone X宣布引入Face ID高精度人脸识别技术后,华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商纷纷跟进,都推出了带人脸识别功能的智能手机。

  计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛,商业化落地能力强,除了计算机视觉创业企业,互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术仍然存在一定缺陷,现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段,技术和安全性仍有待提高,未来随着各计算机视觉企业加强技术研发,人脸识别技术有望进一步改善,成为智能手机标配。

  计算机视觉技术的发展公司排名

  1. 云从科技

  自2015年成立以来,云从科技只用了不到3年就成长为人工智能行业的"独角兽",在计算机视觉市场位列全球第一。在Gen Market Insights发布的报告中,云从科技以12.88%的占有率领跑全球市场,比第二、三名加起来更多。在中国市场,云从科技在银行、机场等行业的占有率超过70%。

  同时,多处来自中国媒体的信息显示,云从科技还是中国人工智能的“国家队”,承担了中国国家发改委的两大人工智能平台,目前估值超过200亿人民币(约合30亿美金)。

  出身于中国官方科研机构——中国科学院的它,拥有全人民币的资本背景,是中国AI企业TOP10中唯一一家非海外控股的中国人工智能公司。

  2.英特罗实验室

  Intello Labs是一家位于印度班加罗尔的创业公司,成立于2016年,提供计算机视觉,深度学习,人工智能,图像识别,神经网络,机器学习,竞争格局和消费者行为方面的专业服务。例如,英特罗实验室提供智能计算机视觉解决方案,农民可以点击他们的作物图像,将其上传到英特罗实验室平台,以了解害虫,疾病和杂草是否伤害他们的农场。英特罗实验室每天读取100万个图像,并且扩展到10多个国家/地区。

  3. OrCam

  OrCam成立于2010年,总部设在以色列耶路撒冷,通过OrCam MyEye2为盲人和弱视人群提供高度独立的生活,可以识别简单的手势并帮助用户阅读任何印刷或数字文本,识别面孔,产品实时,检测钞票便于付款,检测颜色,方便购物体验。OrCam的另一款产品是OrCam MyReader2,提供先进的AI辅助阅读设备。

  4. SenseTime

  商汤科技总部位于中国香港,主要开发人脸识别技术,可应用于支付和美颜,并部署在银行卡验证和安全系统等多种用途中。其产品和服务包括人脸识别设备,人脸识别服务器和移动图像处理解决方案,提供领先的AI解决方案,为未来提供动力。

  商汤科技提供的产品和解决方案适用于智能安全,互联网娱乐,智能金融,遥感案例。

  来自日本的软银、新加坡的淡马锡和开曼群岛的阿里巴巴是商汤科技的主要股东,值得一提的是,商汤科技刚刚获得中国科技部的人工智能平台项目。

  5. Megvii

  来自中国北京的旷视科技开发了Face ++ 云服务,这是一个提供计算机视觉技术的平台,使应用程序能够更好地阅读和理解世界。Face ++允许用户使用简单而强大的API和SDK,将领先的,基于深度学习的图像分析识别技术添加到应用程序中。

  旷视科技同样是全球化中的一员,其控股主体位于中国境外。有趣的是,旷视科技与商汤科技一样,都属于阿里巴巴体系的一员,其股东是阿里巴巴子公司蚂蚁金服。

  6.瑙托(Nauto)

  Nauto成立于2015年,总部位于Palo Alto,在爱尔兰都柏林和日本东京设有办事处,是一家提高商业和自动驾驶安全性的AI技术公司。

  Nauto通过实现更安全,更智能的驾驶解决方案,帮助车队实现零交通碰撞。Nauto的智能驾驶员安全系统评估驾驶员如何与他们的车辆和前方道路相互作用,以减少分心驾驶以防止碰撞。

  7. Hawk-Eye Innovations

  Hawk-Eye在英国,德国,意大利,美国,澳大利亚,阿联酋和中国运营,是体育技术的领先创新者。Hawk-Eye最初被用作分析板球决策的广播工具,该平台每年支持20项运动,涵盖90个国家500多个体育场内的20,000场比赛和赛事。

  作为索尼公司的一部分,Hawk-Eye在运动领域开发了视觉处理技术的优势,使其能够跟踪球到毫米精度以及球员和汽车。

  Hawk-Eye Innovations视觉处理技术加上智能IT支持的视频重放,分发软件和创意图形平台,为众多产品和服务带来了新的体育革命。

  8. Orbital Insight Inc.

  Orbital Insight成立于2013年,通过先进的图像处理和PB级数据科学分析全球和国家趋势。该创业公司为消费者,能源,金融服务,保险,农业,公共部门和非政府组织提供可扩展的计算机成像解决方 该公司目前在美国帕洛阿尔托,纽约,华盛顿和东京。

  9. Airobotics

  Airobotics于2014年在以色列成立,提供端到端的全自动解决方案,用于收集航空数据并获得分析结果。

  该创业公司为采矿,海港,石油和天然气以及工业设施提供检查,库存管理,运输道路优化,测绘以及安全和应急响应。此外,来自Petah Tikva Israel的创业公司在美国亚利桑那州和西澳大利亚州的Kardinya设有办事处。

  10.斑马医学

  Zebra Medical Vision是一家来自以色列的开创性计算机视觉初创公司,为放射科医师提供他们所需的工具,以实现最高程度的医疗保健。Zebra Medical Vision显着增强了放射科医师的能力; 供应商使用Zebra提醒他们患有心血管,肺,骨骼和其他疾病的高风险患者。Zebra Medical Vision的医疗服务提供商可以在不影响质量的情况下管理不断增加的工作量,而扫描成本仅为1美元。

  人工智能技术能为计算机提供和人类一样的行动和思考能力,而计算机视觉为数据获取的维度增加,为有价值数据增加了来源。


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