国内语音识别技术相关公司介绍

　 语音识别是让机器通过训练学习，能够对人类的语言进行即时数据处理为文字，这项技术的实现也让人工智能产品得以实现和人类进行交流的功能。这些年我国的语音识别技术得到了不断地提升。

       国内语音识别技术相关公司介绍：

       科大讯飞

　　科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。科大讯飞在智能语音核心技术研究领域，一直秉承“从市场中来、到市场中去”，“用正确的方法、做有用的研究”等核心理念，致力于建立智能语音及语言核心技术和核心技术应用产业化两大方面的竞争力。科大讯飞的核心技术主要包括：语音识别技术、语音合成技术、自然语言理解技术、语音评测技术、声纹语种技术、手写识别技术等。科大讯飞始终坚持提供国际领先的语音及语言整体解决方案，不断推出符合国家和社会需求的智能语音及语言技术产品及应用服务。

　　百度语音

　　百度语音其实很早就被确立为战略方向，2010年与中科院声学所合作研发语音识别技术，但是市场发展相对缓慢。百度几乎成为了很多归国人员刷简历的跳板，包括一些高层，其简历表上都被各大巨头公司排满了。但这对公司来说，有个卵用。因此直到2014年，百度重新梳理了战略，终于找对了人，请来了人工智能领域的泰斗级大师吴恩达，正式组建了语音团队，专门研究语音相关技术，由于有百度强大的资金支持，到目前为止收获颇丰，斩获了近13%的市场份额，其技术实力已经可以和拥有十多年技术与经验积累的科大讯飞相提并论。

　　捷通和信利

　　同样也是在2000年左右，还有两家公司也相继成立，这就是捷通华声和中科信利。捷通华声凭借的是清华技术，成立初期力邀中科院声学所的吕士楠老先生加入，奠定了语音合成的基础。中科信利则完全依托于中科院声学所，其成立初期技术实力极为雄厚，不仅为国内语音识别行业培养了大量人才，而且也在行业领域，特别是军工领域发挥着至关重要的作用。中科院声学所培养的这些人才，对于国内语音识别行业的发展极为重要，姑且称之为声学系，但是相对于市场来说，这两家公司已经落后了科大讯飞一大段距离。中科信利由于还有行业市场背景，目前基本上不再参与市场运作，而捷通华声最近也因为南大电子“娇娇”机器人的造假事件被推上了风口浪尖，着实是一个非常负面的影响。声学相关类公司不同于其他行业，技术才是其发展壮大的根基。

　　思必驰

　　在2009年左右，DNN被用于语音识别领域，语音识别率得到大幅提升，识别率突破90%，达到商用标准，这极大的推动了语音识别领域的发展，这几年内又先后成立许多语音识别相关的创业公司。成立较早一点的是思必驰，2007年成立，创始人大部分来源于剑桥团队，其技术有一定的国外基础，当时公司主要侧重于语音评测，也就是教育，但经过多年的发展，虽然占有了一些市场，但在科大讯飞把持着考试制高点的情况下，也很难得到突破。于是在2014年的时候，思必驰痛下决心将负责教育行业的部门剥离，以9000万卖给了网龙，自己则把精力收缩专注智能硬件和移动互联网，最近更是集中精力聚焦车载语音助手，推出了“萝卜”，可市场反响非常一般。虽然思必驰最近获得了阿里战略注资，但是笔者访问其官网的时候，却发现放在首要位置的竟是小智音箱，不知道这个卖了没几台的音箱能带给思必驰什么?

　　云知声

　　借着2011年苹果Siri的宣传势头，2012年云知声成立。云知声团队主要来源于盛大研究院，凑巧的是CEO和CTO也是中科大毕业，与科大讯飞可以说是师兄弟。但语音识别技术则更多的源于中科院自动化所，其语音识别技术有一定的独到之处，有一小段时期内语音识别率甚至超越科大讯飞。因此也受到了资本的热捧，B轮融资达到3亿，主要瞄准智能家居市场。但至今已经成立了3年多，听到的更多是宣传，市场发展较为缓慢，B2B市场始终不见起色，B2C市场也很少听到实际应用，估计目前还处在烧钱阶段。但是这样个烧法总是危险，科大讯飞已经上市暂且不论，思必驰和出门问问也怀抱巨资试图落地，而且语音识别行业这个玩法，国内巨头必然也会学习国外巨头的思路，显然收购初创企业拥有更多话语权，相对更为实在。

　　出门问问

　　出门问问也是成立于2012年，其CEO曾经在谷歌工作，在拿到红杉资本和真格基金的天使投资之后，从谷歌辞职创办了上海羽扇智信息科技有限公司，并立志打造下一代移动语音搜索产品——“出门问问”。出门问问的成功之处便是苹果APP的榜单排名，但是笔者不知道有那么多内置地图的情况下，为啥还要下载这个软件，显然有时候比直接查找地图还要麻烦。出门问问同样也具有较强的融资能力，2015年更是拿到了Google的C轮融资，融资额累计已经7500万美元。出门问问主要瞄准可穿戴市场，最近自己也推出了智能手表等产品，但也是雷声大，雨点小，没见得其智能手表的销量如何。

       现阶段的语音识别技术已经在趋向成熟，利用深度学习等技术的研究提高准确率也是当前企业的进步方式。