人工智能在辅助治疗方面研究

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       人工智能的发展对医学的促进体现在了对医学影像，病情诊断，药物研究三方面。本文探讨了人工智能对辅助治疗的作用。

辅助治疗发展现状

       在辅助诊疗领域，专注于癌症诊断领域在2015年7月已经步入商用，并取得不错的癌症诊断成绩，在16年超过1000例癌症病例的诊断中，在超过99%的病例中提供了与肿瘤专家的相同的解决方案。而科大讯飞以全科定位，辅助基层医生进行诊疗，旨在缓解我国医生数量不足、基层医生水平有限的问题。目前，科大讯飞的人工智能机器人智医助理通过了国家医师资格考试，科大讯飞参与建设的安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)已经投入运行。

辅助治疗在癌症治疗方面作用

      恶性肿瘤是威胁人类健康的主要“杀手”之一，“谈癌色变”是不少患者及家人的共同感受。人工智能新技术对肿瘤治疗有何帮助？用人工智能辅助治疗肿瘤还有多远？近日在京举行的2018全国医学物理大会上，来自中国医学科学院肿瘤医院等机构的专家学者共聚一堂，为人们“勾画”了一幅未来肿瘤治疗的智能新图景。

    “人工智能代表着未来，它集合了人类多年来的行医经验和智慧，尤其是一些优秀的医疗机构和专家积累多年的数据，依靠人工智能方法训练，未来欠发达地区也能享受到一流专家的治疗方案。”美国斯坦福大学教授邢磊在会上说。

    “人工智能辅助肿瘤治疗体现在，辅助医生识别和勾画肿瘤及正常器官，辅助医生进行疗前、疗中、疗后治疗效果的预测，辅助放疗物理师进行放射治疗计划的设计等方面。”中国医学科学院肿瘤医院放疗科专家门阔介绍，依靠核心算法、训练神经网络模型，人工智能可以深度学习大量已勾画靶区和危及器官的患者数据，用模型来完成新患者靶区和危及器官的自动勾画。

      未来，人工智能放疗技术还可用于临床教学，为不同层级的放疗单位开展标准化临床服务提供技术支持，同时让优质的肿瘤诊疗技术下沉到欠发达地区，解决医疗资源不均衡等问题，为更多患者带来健康福音。”

辅助治疗在神经诊断方面作用

   “神经系统就是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究，特别看好应用于脑病的临床决策支持。”王拥军是国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长，他介绍，“BioMindTM”通过对海量疾病信息的深度学习，诊断准确率可达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。

这次向全球招募神经科医生开展“人机大赛”，其目的也是要验证天医智诊断的准确性。王拥军认为，天医智应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。

      另一方面，通过大数据智慧，对人脑经验（临床顶级专家的技术和经验）的高效、深度学习，天医智有望解决“人脑”难以解决的疾病“死角”。

辅助治疗的发展展望

      斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞·卡普兰（Jerry Kaplan）在《人工智能时代》一书中这样写到，“从患者的角度出发，其心中的理想医生一定是一位精通所有专科领域的超级医生，他掌握着所有最新的医疗信息以及最佳的实践经验及方案。”但“这样的人并不存在”。

      在人工智能助力下，“超级医生”或许会变为现实。“人工智能前沿应用之一就是智能诊疗。”中科院自动化研 究所所长徐波告诉记者，人体是自然界最复杂的系统之一，影响健康的因素非常多，有遗传基因以及环境因素等，用人的智慧经验，有时候很难准确判断导致疾病的主要病因。应用人工智能，却可能突破人类认知的极限。

      人工智能在药物研发领域亦有广阔的应用前景。“药品研发费用投入非常大，世界上研发支出前十名的公司里，有7家是医药公司，辉瑞大概一年投入70亿美元的研发费用，几千人去做，可能几年都做不出一个新药，现在可以通过人工智能模拟实验室化学反应，大大降低了研发成本。”云栖大会上，辉瑞生物制药大中华区副总裁谷成明提到。

     清华大学国家实验室生物信息学部研究员谢震同样认为，人工智能的算法可以帮助人们寻找合适的药物靶点，原理设计药物小分子、蛋白、抗体，减少药物研发过程中大规模筛选的成本。

     随着人工智能的深入研究，辅助治疗的准确度也会不断提高，在医学行业更好的发挥作用。