怎样看待人工智能对学生教育的作用

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【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

　　人工智能影响的产业类型和产业范围都在逐渐扩大，那么当人工智能参与到教育活动中时，又会有怎样的火花呢。

　　近日，新东方AI教育研究院宣布成立“N-Brain”联盟，和美国的伊利诺伊大学、美国著名投资基金GSV(Global Silicon Valley)、中科院自动化所、北京师范大学心理学部等开展学习交流合作，推进人工智能技术和教育产业的相互融合。新东方教育科技集团董事长俞敏洪、中科院自动化研究所副所长、模式识别国家重点实验室主任刘成林、北京师范大学心理学部部长刘嘉等出席，共同讨论“AI+教育”的未来发展。

　　那么AI+教育的优势在哪里呢?

　　要了解AI+教育的优势，我们先了解AI+教育的主要学习模式-自适应学习。

　　自适应学习是利用大数据、人工智能技术，为每个学生配置专项的AI教师，能够按照学生的实际学习情况，为学生制定有针对性的学习计划，学习内容和学习测试，自适应学习能根据学生的实际测试水平，随时为学生更改后期的学习计划，让孩子顺利度过学习中的每个阶段。

　　自适应学习包含以下环节：

　　1、自适应评估：自适应评估包含两方面，初始评估和阶段评估。初始评估的作用是熟悉学生的基本情况，为学习制定针对性的分阶段学习目标。阶段评估是在孩子开始一段学习之后，为孩子实行阶段评估，根据孩子的实时学习情况制定新的学习方法。

　　2、自适应的学习内容是根据为学生定制的学习目标规范，根据学生学习中回答问题的实际情况，AI教师能够让学生为学生提供即时内容反馈、和学习资源。

　　3、AI中能够根据智能推荐中的算法对学生的学习情况进行预测，通过为学生推荐合适的学习内容减少学生在学习过程中遇到的困难。

　　4、自适应测试在每段学习内容结束后进行，针对学生的测试结果，智能系统能够对学生的信息进行及时的整理，以便自动调整测试过程，并根据测试结果对接下来的学习内容给予修正调整。拿成人英语学习举例子，如果采用自适应学习是这样的过程：先用自适应评估测试成人英语当前的水平，根据他的学习目标，系统智能生成学习规划路径，学生学习推送的学习内容，然后进行自适应测试，系统根据学习和测试数据，不断优化调整学习规划路径，最终目标让学习者最高效率达到英语学习目标。

　　AI教育是自适应学习的执行者，能够通过智能手段，让学生拥有专属的独一无二的智能老师。

　　第一，解决了教育资源不公平问题。当前教育资源不公平的问题关键是总体资源不够，所以如果AI老师可行，AI系统可以无限复制，而且成本很低，教育资源不公平的问题就迎刃而解了。

　　第二，可以解决因材施教问题，因材施教是中国数千年以来的教育的梦想。但是不存在一个真人老师是全知全能的，而每个孩子的情况又不一样，所以真人老师不可能做到因材施教。但如果是AI，就可以一直陪伴着学生，针对问题给出建议，从而实现因材施教。

　　第三，有效提升教育质量和教学效率。教育分为教学和育人，通过AI老师大量替代真人老师教学层面的大部分工作，真人老师就可以把更多的精力去放在育人层面。

　　现代教育的起源是德国的格林洪堡大学，当时是为了培养大量合格的产业工人，为工业革命爆发后的业界提供大量合格的劳动力，才形成了普及性教育。

　　在现代教育中，每一个孩子都会被打上各种各样的标签，如几年级几班、哪一届、哪一个专业等，这就很像工厂流水线上生产出来的标准化产品，每一个人都有自己的标号，导致教育孩子时是千人一面的，但实际上孩子是千人千面的，每个孩子都有自己不同的特点。根据数据分析，在公立学校里，90%的孩子在学校有2/3的时间是浪费的。因为有1/3的内容孩子已经学会了，另外有1/3的内容是孩子不会且听不懂的，只有1/3的内容是孩子不会且能学会的。

　　自适应教育和个性化教育，就是为每个孩子都能实现个性化教育提供了可能，让学生实现个性化发展。AI在自适应的参与，让这些都成为了现实。