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自动驾驶在哪些领域实现了价值

五度易链 2019-02-15 1974 62

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剖析产业发展现状

为区域/园区工作者洞悉行业发展

自动驾驶会出现在一些商用应用领域,在实现商用领域的应用之后,商业领域能够带动民用领域的市场。


  自动驾驶会出现在一些商用应用领域,在实现商用领域的应用之后,商业领域能够带动民用领域的市场。

  物流配送

  1长距离输送

  目前长途火车超载、疲劳驾驶、交通违章等现象时有发生,但高速公路车速快、无信号灯、无障碍物的特点非常适合机器驾驶高效率却反应单一驾驶模式,特别是如京港澳、连霍高速等超长路线,可以有效规避驾驶员的疲劳因素。

  2仓储配送

  在大型的仓库和超市等场景,自动驾驶机器人和可以准确、高效、低危地进行分拣、归类、入库、出库等行为,可以大量节省人工时长并降低误差。

  相对于技术和路况仍显复杂的长距离输送,最后一公里的配送实现多在小区、学校、产业园等相对安全、慢速的行驶环境,危险系数较低,地图准确度相对较高。在2017年的几个购物节中,京东和顺丰等厂商已经先后试点运行了无人配送,积累了应用经验。

  共享出行

  1公交、大巴

  公交、机场大巴等出行方式线路单一、发车频率高、路况平稳单一,适合目前自动驾驶的发展水平,且城市区域内地图精度较高,而在城市外也多为高速公路封闭行驶,更能发挥自动驾驶的效率。但由于法律法规、客户信任度和城区路口状况复杂等原因,距离实装尚需时日。

  2 出租车

  无人驾驶出租车除了更方便、快捷以外,可以有效免除大量人工成本,提高运营公司利润并降低乘客出行成本。

  危险工种

  目前有诸多危险工种不甚适宜司机驾驶进入,如消防、易燃易爆输送、进入高污染、高辐射区域等。但危险工种的应用对于精密度要求较高,目前还处在试运营阶段。

  1 农业机械

  在机械化的基础上,自动驾驶技术在农用场景也有非常广阔的前景。农业无人器械不仅能自动驾驶,而且能以非常精确的精度进行运动,如此便可以实现喷雾或收割等活动的超低误差,提高效率,减少浪费。但在面对中国庞大的农民群体和复杂的农业耕作条件,要想全盘实现农业行业的自动驾驶,还有很长的路要走。

  2 城市日常作业

  当前城市内拥有大量洒水、垃圾清运等日常作业车,该类车辆行驶速度慢、路线固定,功能简单,除自动驾驶外,也是自动作业的潜在应用场景,目前技术已经基本成熟。创业邦研究中心认为,该类日常作业车将在欧美、日本等劳动力成本高企的国家率先实现,在中国、印度等人力成本较低的新兴市场上线尚需时日,除了成本缩减不如预期外,此类日常作业放弃人工将带来大量失业人口。

  随着自动驾驶的应用领域逐渐广泛,自动驾驶的技术也会逐渐实现更迭,在作用于现在的市场。


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