2019智能医疗新趋势:设备和技术都将有新突破

智能医疗能够改善传统医疗的医疗环境，其发展主要依赖于现在的5G和人工智能等技术的成熟和应用。

AI 医疗现在实现的功能

医疗影像辅助诊断-减少误诊漏诊率。利用人工智能的感知能力，对临床影像进行识别。比如对肺癌的早期筛查，以及糖尿病性视网膜病变的识别。用人眼观察很容易漏诊，人工智能可以通过对数十万的数据影像进行分析学习，定位标记病灶并判别良恶性，从而提高诊断准确率。 在癌症的早期筛查方面，人工智能的影像学技术能够为医生的诊断提供比较好的补充，相关技术目前已经比较成熟。

诊疗结果预测-提早预估风险。人工智能通过对病症的发展规律进行推测，可以帮助医生确立最佳诊断方案，帮助患者病情的治疗。比如上海儿童医学中心人工智能系统的应用，针对小儿先天性心脏病手术，系统能够建立包括手术、麻醉、体外循环等在内的一套最佳的治疗方案，还能够预测病人术后的出血风险、出血量、在 ICU 的停留时间、以及术后综合症的风险等。

健康管理-医生与患者的共赢。根据个人健康档案数据分析，人工智能可以帮助设计个性化的健康管理计划。1.风险识别-通过大数据分析为用户绘制患病风险随时间变化的轨迹;2.通过“虚拟护士”提醒用户执行健康管理计划，如提醒用户按时服药，何时接种疫苗等;3.在线诊断-基于用户过往病史和在线对话中对症状的描述，提出初步诊断结果及应对措施。在目前的人工智能医疗研究中，电子病历数据的互联互通性不仅能够帮助人工智能发挥最大的作用，同时也能帮助医护人员对于患者进行有效管理，改善患者的就医体验。

根据国家科技部的精准医疗计划，我国将在2030年前投入600亿元人民币用于推动精准医疗的发展。这一巨大市场机会吸引了不少制药巨头纷纷掉头，赛道异常火热。有数据显示，2018年我国精准医疗上下游企业发展迅猛，无论是面向高端医疗市场还是消费级市场都有优秀企业在 2018 年完成了新一轮的融资。

新一代移动医疗健康设备的标配：NB-IOT技术

传统的移动医疗设备普遍采用Wi-Fi、蓝牙等通信方式，存在不能独立使用、功耗较高、隐私泄露的缺点，难以促成用户形成良好的使用习惯。而新一代NB-IoT通讯技术的出现，则弥补了传统通讯技术的缺点，将成为移动医疗设备的标配，尤适于以运动、心律、睡眠等检测为主的各类医疗设备，特别是智能手表、智能手环。为迎合市场需求，高通、华为等芯片厂商也将陆续推出支持NB-IoT等通讯技术的物联网芯片，助力移动医疗设备的商用。

据预测，到2022年，20%-30%的紧急护理机构将部署基于智能手表的应用程序，从而将临床医生的工作效率提高50%以上，与此同时，穿戴式医疗装置市场预计将达到144亿美元。

手术机器人在智能医疗中应用将增加

机器人正在改革医疗世界，以提高医疗生产力和减少常规错误，因此增加了对医疗援助和自动化机器人的需求。目前，业内普遍将医疗机器人分为3类：诊断辅助机器人、手术辅助机器人和助老、助残等康复机器人。而在手术辅助机器人领域，以达芬奇系统为主导的机械臂设备占据多数，在国内各大医院的装机量约为80台。据相关报告的数据显示，医疗机器人市场预计到2021年将达到128.80亿美元，与2016年49.9亿美元相比，复合年均增长率为21%。事实上，手术机器人是医疗机器人领域中最大的市场。根据相关数据推测，到2025年，80%的外科手术很可能由机器人完成。

未来，随着我国人工智能的发展和机器人制造技术的突破，医疗机器人的技术将逐渐向着智能化、安全化、精细化的方向发展，保障远程医疗的实时精确性。

例如，从开腹到腹腔镜手术，外科手术在微创上迈出了一大步。随着患者的要求增多，腹腔镜微创技术也不断的成熟应用。目前单孔腹腔镜手术在保证安全、达到相同疗效的前提下，保障手术创伤最小化，已在泌尿外科、妇科、腹部外科等领域开展应用，成为外科发展的主流方向。

再如，随着微型机器人应用范围的逐渐增加，微型机器人在医疗领域给送药的应用将取得突破性的进展。现阶段，微型机器人在医疗领域的研发已有胶囊机器人、运送药物的纳米机器人、纳米蜘蛛机器人等。

同时，医疗机器人涉及到的技术十分广泛，其发展到成熟期还需要一定的时间。比如远程手术和物联网的技术应用有关系，对相关技术要求很高。