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苹果大数据杀熟,滴滴打车大数据杀熟,解密各类大数据杀熟

五度易链 2018-09-26 2187 123

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  大数据具有两面性,消费者在使用各个平台时候,个人信息也会被平台保存。很多企业会利用这些个人数据,为不同的用户推荐不同价格的物品,或者直接推送不同的定价给用户。即进行大数据杀熟行为,对消费者提供不同的价格,那么大数据杀熟究竟怎样进行的,今天本文为你解密各种大数据杀熟。

  大数据具有两面性,消费者在使用各个平台时候,个人信息也会被平台保存。很多企业会利用这些个人数据,为不同的用户推荐不同价格的物品,或者直接推送不同的定价给用户。即进行大数据杀熟行为,对消费者提供不同的价格,那么大数据杀熟究竟怎样进行的,今天本文为你解密各种大数据杀熟。

  

  一、滴滴打车大数据杀熟

  网友“廖师傅廖师傅”称,自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380-400元左右。淡季某日,自己的账号查到酒店价格还是380元,但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶,自己通过某叫车平台预约了普通网约车,但来了一辆七座商务车,以为被免费升级了,谁知查询过往记录发现,基本都是按照升级后的车型收费的。他称,自己被“大数据杀熟”了。

  该说法遭到众多网友响应。有网友表示“我打网约车和同学差不多的路线,车型也一样,我要比他们贵五六块,对此不解”。另一位则解释称“你在常规地方打车,比这个点500米外要贵10%-20%”。还有的则回应“我和室友从公司回家的路线是同一条路,每次滴滴她都比我贵七八元,因为她是iPhone,我是安卓”。

  而关于滴滴打车的大数据杀熟,滴滴CEO张博介绍,具体造成“预估价”波动的原因主要有: 第一,每个行程的预估价是根据乘客定位、实时路况、预估行驶里程、时长计算预估的。这些变量都会影响预估价。其中,路况是最复杂的变量,变化非常快。滴滴预估价是按毫秒实时刷新的,所以进入预估价界面的时机不同,看到的结果也不同,哪怕一分钟内也会看到不同的预估价。

  二、淘宝大数据杀熟

  (1)电商用“算法”投放优惠券

  一般的算法在处理这个问题的时候,并不是很简单地依据消费者购买的商品数量和价格,比如他购买的商品越多,给他的优惠就越少;而是首先看他购买的商品在所有的三级品类中价格的排序是怎样的,比如他购买的钢笔在所有钢笔商品中的价格排序是怎样的。比较好的算法还会关注:他从加入购物车到购买的时间延长程度,包括以前他是不是点击、收藏或使用过很多优惠券。

  我们通过一个人行为及其购买历时的分析,来判断他有多么对价格敏感,我们会给这些价格敏感人群一些优惠券,这是较为合理的。

  (2)对价格不敏感者容易成目标

  ‘杀熟’其实是‘杀对价格不敏感的人’,‘杀’的方式不是给他超高的价格,而是少给他优惠券。这种现象在线下实际上也非常常见,比如一听可乐,在超市只卖2元,而在五星级酒店就能卖出30元,这不能叫价格歧视,这是因为你能进得起五星级酒店住,那么你就是要被‘杀’的。”

  三、苹果大数据杀熟新玩法

  如今的智能手机基本上就是分为两大阵营,由苹果主打的iOS和以国产手机为首的安卓阵营,但是其中有个有意思的事情,就是普遍苹果用户要比安卓用户在享受服务方面要多花一部分钱。

  (1)iOS系统与安卓系统第三方服务价格存在差异

  首先是爱奇艺视频的会员充值,可以看到无论是包月还是包年,安卓用户都要比苹果用户贵,而在包年服务中更是相差了40块钱,可见差距还真不是一般的小。而在腾讯视频中也是如此,同样是包年,其费用也相差了35元。在APP测试中,无论是QQ会员、优酷会员、只要是主流的APP都存在这一现像。

  (2)价格不同主要由于APP系统封闭

  苹果用户要为购买第三方服务多支付一笔钱这还是要从苹果的APP生态圈说起。iOS与安卓系统最大的区别就是其封闭的特性,所有iOS设备想要下载APP全部都需要从苹果自家的APP Store中下载,也就是说任何APP在上架之前都要经过苹果的内部审核,这种情况自然就是“我的地盘听我的”,各种条条框框都要遵循苹果的规定走。其中有一条规定就是,所有付费软件和功能,都要从走苹果App Store的窗口支付,而这条路可不是白走的,苹果要从中收取30%左右的抽成(或叫服务费)。作为APP开发者肯定不愿意自掏腰包上交苹果,那么自然而然就出现了上面这种情况,想要购买会员就必须从App Store支付走,那么想从这里走就要留下“买路钱”。

  所以苹果的会员费用要比安卓要高出一些,就是这其中的30%。当然,苹果从软件服务中抽成想必已经不是什么新闻了。关键在于,相比于其他平台出现的大数据“杀熟”,苹果公司显然是老司机,已经不仅仅采用“杀熟”的方法,而是用生客、熟客我都按照杀熟价格收取的套路。

  大数据“杀熟”,其实是对消费者的权益的一种侵害,消费者在经历“杀熟”之后,也会失去对平台的信任。当然,随着法律法规的不断完善,这种现象会被有效控制。而作为消费者的我们,在各大平台购物时,也要保护自己的私人信息,提高甄别能力,降低被大数据杀熟的频率。

  

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