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2019年工业互联网新方向-要善于运用人工智能技术解决问题

五度易链 2019-06-03 1695 0

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​随着工业互联网的发展,其发展特点和发展方向也在发生变化。随着人工智能的技术和研发进程不断推进,人工智能的应用的重要性也贼逐年增加。怎样把人工智能技术和工业互联网想喝结合,也成为发展互联网的重要方面。

随着工业互联网的发展,其发展特点和发展方向也在发生变化。随着人工智能的技术和研发进程不断推进,人工智能的应用的重要性也在逐年增加。怎样把人工智能技术和工业互联网想喝结合,也成为发展互联网的重要方面。

5月27日,在2019数博会工业互联网与智能+高端对话上,工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋说,当前,在技术和市场的双轮驱动下,工业互联网加速发展,特别是与人工智能的融合发展已成为基本趋势,为智能+的深入推进提供了现实的路径。

中国正大力推动工业互联网与人工智能的融合发展,通过形成倍增效益和叠加效益,构筑智能化的网络基础设施和平台,推进人、机、物更广泛的互联,发挥数据的基础资源和创新引擎作用;推动生产和运营的全流程、全产业链、全生命周期的动态的优化,带动整个产业向智能化阶段迈进。

制造业数字化转型是数字中国建设的重要内容

制造业数字化转型是发展数字经济的必然要求,也是数字中国建设的重要内容。数字经济正在从消费领域向着工业领域延伸。世纪之交以来是互联网高速发展的20年,互联网技术在消费领域迅速扩张,以市场迭代、用户试错不断提高创新发展速度,目前已经初定格局,市场竞争进入红海。与消费领域不同,互联网等信息技术与工业领域融合的应用场景更多、技术要求更高、价值链更长,发展空间巨大,正是一片蓝海,产业界、学术界、投资界给予高度关注,被视为互联网发展的下半场。

数字技术正在与实体经济深度融合。一方面,大数据、人工智能等技术不断应用于制造领域,帮助制造业构筑出一个虚拟的数字空间,不仅能够大幅降低产品试验成本,还能探索基于数据的工业机理知识模型。另一方面,数字技术改变了企业与企业之间的关系,企业互相联系更加紧密,跨组织、跨领域的合作不断增多,未来企业将在竞争中合作、在合作中竞争。

工业数据成为数字经济中的重要资产。工业数据的体量远高于消费数据,是一座潜力巨大的矿藏。工业企业在数字化转型的过程中,产生的海量工业数据基于平台汇聚在一起,能够帮助企业优化研发设计、生产制造、业务运营、资产管理、售后服务等各环节。而在当前,企业都已经认识到了数据的价值,但是如何才能更快更好的挖掘这些数据的价值,各企业仍在探索。

人工智能的运用是人机协同,不是机器替人

人工智能作为一类信息技术,诞生于20世纪50年代,几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多,学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言,从其发展目的的角度,可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。

将这个聪明的“机器”放入制造业中,主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”,以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程,与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产,本质是“机器替人”,强调大规模的机器生产;而“智能化”追求的是机器的柔性生产,本质是“人机协同”,强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

因此,“人工智能+制造”未来所追求的,不应是简单粗暴的“机器替人”,而应是将工业革命以来极度细化甚至异化的工人流水线工作,重新拉回“以人为本”的组织模式,即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作,而人承担更多管理和创造工作。

对于相对复杂的制造业来说,互联网要更多的秉承着服务于制造业的心态去解决问题。在实际的生产活动中注意好工具和生态的结合,在这样的前提下,才能发挥人工智能的最大价值。


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