无人驾驶车可能遇到的问题

　　科技的快速发展，让无人驾驶汽车成为了现实，但是这项技术想要真正用于现实中，还有很多待解决的问题。

　　无人驾驶底层技术是否可靠

　　目前国内研究无人驾驶的企业不在少数，像百度就曾在去年7月，进行了一次无人驾驶实验。百度董事长李彦宏驾驶自主研发的云晓无人车，在五环进行了测试，全程15公里，这是目前国内在无人驾驶技术最成功的先例了，但有专家指出，百度无人车测试是在高速上，只会遇到同向行驶汽车的情况，并未出现突发情况，并且驾驶位是有驾驶员存在的，为的是遭遇紧急情况进行人工驾驶，这种情况在无人驾驶的五个级别中只能算第三级。

　　国内无人驾驶技术之所以是三级，显然在对道路上的行人、自行车、各种车辆识别上，仍达不到精准判断，在应对行人穿梭公路等突发情况时，不能采取很好的应随措施，这样对于无人驾驶的安全性将形成更严峻挑战，至少不能出现Uber无人车致人死亡的事故发生。

　　另外，谷歌无人驾驶车最近也出现过交通事故，据了解，美国时间5月4日下午在亚利桑那州钱德勒市的一处十字路口，一辆Waymo无人驾驶测试车与本田轿车相撞，谷歌Waymo无人驾驶测试车安全员受轻伤。可见无人驾驶安全是目前必须要解决的重大问题。

　　无人驾驶汽车能否上路，一方面取决于汽车自身最底层基础技术支持，智能驾驶技术能否完全代替驾驶员自动控制汽车安全行驶;另一方面还得要有个智能大脑。否则没有安全可靠的技术支承，无人驾驶汽车在路上如同定时炸弹一样，非常危险。因此汽车的雷达探测技术，和传感器的感知灵敏度等硬件，是必要条件，是后端技术的基本条件，最终无人驾驶的高级算法“大脑”才能智能化地执行指令。

　　物联网大数据

　　随着商用5G技术运用，万物互联成为现实，而无人驾驶汽车商用更是成为可能。把4G传输延迟时间从50毫秒降低到1-2毫秒，是人类作出反应时间的30倍。物联网商用对汽车的无人驾驶支持至关重要，因为物联网技术同样是无人驾驶汽车商业化的外在必要因素。一辆车发生事故前往往时间是最重要的，所以导航的精确性，信息传输的低延时性都成为无人驾驶必备的外在条件。

　　无人驾驶相关法律亟待完善

　　目前国内，只有少数几个城市拥有无人驾驶测试牌照，另外拿到牌照以后只能在有限的几公里、十几公里的测试路段行驶。相比之下，美国有21个州完全开放自动驾驶，拿到牌照后车辆可以在全州的任何地方上路。显然国内在技术方面完善的同时，也要对相关法律进行完善。

　　毕竟任何技术造福人类都不是一帆风顺的，汽车诞生以来同样造成环境污染交通安全问题。无人驾驶能否解决以上问题给消费者最大的用车信心。会存在如电影《速度与激情8》里控制无人驾驶汽车产生的安全隐患问题。无人驾驶汽车会被黑客控制形成新型犯罪吗?

　　无人驾驶汽车技术这方面，目前各大汽车厂商都有自己的专长和技术积累，但是任何科学技术投入到实际运作中都是会产生一系列的社会问题，无人驾驶汽车发生事故同样由于事故责任归谁，如何判定责任，如先前发生的特斯拉无人驾驶汽车发生事故，造成法律责任如何判定的强烈讨论，这会是接下来各国需要解决的问题。

　　成本和对传统行业的冲击影响了其扩展

　　智能化的现代，人类生活方便快捷，生活质量的提高伴随着生活成本的提高，智能化的生活是由高科技的成本提供和支持的。越来越多的家庭拥有私家车，体现了传统汽车制造业的繁荣和汽车价格的日趋降低。但是针对无人驾驶汽车这一全新的领域来说，高成本始终成为其不可避免的问题。虽然无人驾驶汽车可以降低事故率并带给人们轻松的享受，但是低性价比则阻碍了其大批量生产和普及，因此，降低成本成为无人驾驶汽车普及的关键因素。

　　随着无人驾驶汽车的普及和汽车共享意识增强，传统汽车销售数量和售价将会出现一定幅度的下降。汽车行业秩序可能被打乱，传统整车制造商的行业地位将受到新进入者的巨大冲击。随着无人驾驶汽车交通事故率的降低，人们为汽车及人员投保的意识和心理会受到一定影响，因而保险行业特别是车险的销售会受到一定冲击。

　　现阶段的无人驾驶技术在不断提高，如果可以保证无人驾驶车的安全性，让无人驾驶投入市场在未来也会实现。