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人工智能技术已经落实到哪些项目

五度易链 2018-10-25 2085 122

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科技最前沿

剖析产业发展现状

为区域/园区工作者洞悉行业发展

经历了技术驱动和数据驱动阶段,人工智能现在已经进入场景驱动阶段,深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法,形成正向发展的态势。目前,人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用

【产业链图谱 | 人工智能产业链图谱_人工智能产业链全景图】

【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

      随着技术发展的不断推进,人工智能当前的技术落地应用也迈入了新阶段,人工智能开始影响其他产业的产业格局,对其他的行业带来的促进作用让人工智能的角色含量越来越重要。

  经历了技术驱动和数据驱动阶段,人工智能现在已经进入场景驱动阶段,深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法,形成正向发展的态势。目前,人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用。

       如何判断人工智能技术是否能落地?

  如何判断目前正在进行的人工智能技术开发是否有落地的可能?比如,是否能够将语音识别技术应用在会议在线翻译的场景?张益肇称微软亚洲研究院在进行技术创新商业化的时候使用BTX(Business商业、Technology技术、Experience用户体验)的判断原则。第一步要判断技术是否成熟,这个场景是不是能够实现?开会的时候自动录音、自动转换成文字,要实现技术在真实场景中的应用会涉及到很多因素,有可能讲话内容中文夹杂英文,有可能发言人离麦克风比较远,声音听不清楚。所以要判断,技术本身是否成熟?如果要做成产品,技术本身能否达到?第二,如果技术达到了,用户体验怎么样?用户会不会用?如果产品本身的技术和用户体验都不是问题,要考虑有没有办法产生一定的收入,使产品维持下去并持续改进?比如会议实时翻译的例子,如果这种服务定价每小时3000美元,很难卖出去。但如果定价是每小时3美元,就很有可能。第一是技术;第二是场景中的体验,是否做出用户能用的东西;第三是可运营的商业模式,有没有可能在用户能接受的成本下启用这个服务。

  人工智能技术的行业应用现状

  一、制造

  随着工业制造4.0时代的推进,传统制造业对人工智能的需求开始爆发,众多提供智能工业解决方案的企业应势而生,例如智航无人机、祈飞科技等。人工智能在制造业的应用主要有三个方面:首先是智能装备,包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂,包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务,包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求,但作为一项通用性技术,人工智能与制造业融合是大势所趋。

  二、家居

  智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。

  三、金融

  人工智能在金融领域的应用主要包括:智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等,该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来人工智能也将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。例如第四范式开发的一套AI系统,不仅可以精确判断一个客户的资产配置,做清晰的风险评估,以及智能推荐产品给客户,将转化率提升65%。很多金融行业的应用,都可以作为人工智能在其他行业落地的典型案例。

  四、零售

  人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

  五、交通

  智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

  六、安防

  安防领域涉及到的范围较广,小到关系个人、家庭,大到跟社区、城市、国家安全息息相关。智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目,预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。目前智能安防类产品主要有四类:人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析。智能安防行业现在主要还是受到硬件计算资源限制,只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法,随着后端智能分析根据需求匹配足够强大的硬件资源,也能运行更复杂的、允许有一定延时的算法。这两种方式还将长期同时存在。

  七、医疗

  目前,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用,但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通,导致企业与医院之间合作不透明等问题,使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

  八、教育

  科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,从工具层面给师生提供更有效率的学习方式,但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

  九、物流

  物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造,能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划,优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节,京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机,力求抢占市场机会。

  人工智能应用领域企业情况

  1,BAT“瓜分”AI主要领域

  环球网文章结合有关数据,分析了国内十家企业(阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、搜狗、滴滴、字节跳动、新美大、京东、商汤)在AI的不同领域的表现。其中,BAT三家的落地应用程度遥遥领先,位于第一梯队,远超科大讯飞、搜狗、滴滴、字节跳动、新美大、京东、商汤在内的第二梯队企业。

  而在BAT三家中,各家的落地应用优势也不尽相同。AI的落地应用大致可以分为六大方向:智能硬件、零售、教育、社会责任、科技金融、交通。其中,布局最早的百度在落地应用上也占领先机,各个应用领域发展均衡且落地化水平高。目前,百度不仅在交通领域持续保持着其霸主地位,在科技金融、社会责任、教育、智能硬件上都领先于行业。

  阿里则是在零售领域有极大优势,排名业界第一;腾讯起步较晚但各版块均有布局、进展较快,在社交、游戏、内容方面都有涉猎,不过整体相较于百度和阿里还有一定差距。

  2,人工智能落地应用综合评分

  从AI技术六大硬指标(机器翻译、语音识别、图像识别、云计算、自动驾驶、大数据)来看,BAT也是处于领军位置。其中百度在图像识别、自动驾驶、机器翻译和语音识别领域领先,阿里巴巴则是在云计算领域位于国内翘楚地位,腾讯在大数据领域尤其是在社交数据方面独占优势。

  3,人工智能落地应用评分

  第二梯队企业在特定领域抢眼

  从整体看,尽管BAT三家所占AI市场份额最高,但是第二梯队的企业也各有所长,在特定领域有着抢眼的表现。

  科大讯飞、搜狗、滴滴、字节跳动、新美大、京东、商汤都已进入AI布局,其中科大讯飞在语音识别领域已超过了BAT,成为语音识别业界领先水平;商汤的图像识别能力仅次于百度,位于业界第二;滴滴在自动驾驶领域也有着不俗能力。

       近几年的人工智能技术的应用成绩突出,人工智能已经不再是一个空泛的词汇,而逐渐成为我们肉眼可见的产品。从这些方面来看,人工智能技术落地社会的未来也是一片好场景。

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