阿里云的人工智能产业模块分析

【产业链图谱 | 人工智能产业链图谱_人工智能产业链全景图】

【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

       对于人工智能科技的应用范围，现阶段的公司保持两种态度，一部分人希望将人工智能技术防范应用于生物研究，将它的落地实用放在生物医药方面。但是这个想法短时间很难实现，阿里云针对人工智能推出了众多服务，力争将人工智能技术部分产业化。

　　阿里云已公布当前人工光智能产品体系

　　1，AI·图像识别

　　图像识别服务基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含图像打标、场景分类、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。

　　图像打标广泛应用于智能图像管理、视频打标等场景，可自动识别图像中的数十种常见的场景，如天空、草地、人物等等，实现图片的自动管理、分组和搜索功能，可对大型图像库进行智能管理。还能精准识别图像中的色情内容，预防涉黄风险，节省人力成本。

　　2，阿里云多模态语音交互

　　具有对语音、视觉、场景感知等多模态感知智能，以及流利对话、多轮多意图口语理解、业务知识图谱自适应等认知智能。

　　上面提到的AI收银员和地铁语音售票机就应用了这套产品。

　　3，印刷文字识别

　　典型应用场景包括证件信息的自动识别和提取，自然场景中的文字识别，文档或宣传资料中的文字检测识别等。

　　阿里云OCR全新功能上线，对于身份证，营业执照识别等全新升级，新增文档图片识别、电商图片识别、视频文字识别、行业解决方案。

　　4，AI设计师鹿班

　　基于图像智能生成技术，鹿班可以改变传统的设计模式，使其在短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，提高工作效率。用户只需任意输入想达成的风格、尺寸，鹿班就能代替人工完成素材分析、抠图、配色等耗时耗力的设计项目，实时生成多套符合要求的设计解决方案。

　　5，智能语音交互

　　包括语音识别、语音合成、语音对话理解平台、语音模型自学习平台、声纹识别、语音关键字检测等多个子产品，子产品可以单独输出，也可以通过子产品之间的组合，应用于多种实际业务场景下，赋予机器“能听、会说、懂你“式的语音交互体验。

　　主要的方案包括：车载语音交互方案、电视远场语音交互方案、强噪声公众环境下的多模态免唤醒语音交互方案、法庭庭审语音识别解决方案、智能客服解决方案、声纹核身方案、多人会议场景下的语音方案等。

　　6，自然语言处理

　　为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。

　　自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。

　　7，“见远”行业视觉智能诊断方案

　　通过深度学习和图像处理算法，进行全自动生产流程管理，自动识别图像中的瑕疵或故障，以达到大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性的效果。见远在工业、环保、养殖业等都有很好的前景。

　　8，机器学习平台PAI

　　基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，以极低的代价帮助业务从BI时代跨入AI时代，真正实现人工智能触手可及，目前已正式商业化。

　　阿里云机器学习算法平台的背后是阿里巴巴的算法科学家和阿里云的技术保障团队。产品具有多方面优势，比如，良好的交互设计，优质、丰富的机器学习算法，与阿里产品完美配合，一站式的机器学习体验，支持主流深度学习框架，优质的技术保障。

　　9，AI·视网膜

　　基于阿里云海量视频的分布式计算和流媒体处理能力，利用机器学习、模式识别、计算机视觉对视频画面中出现的名人、明星等人物进行人脸识别。

　　此外，视网膜还拥有视频分类、多模态分析、标签预测，视频内容审核等多项能力，可以有效提升视频的分发、管理效率。依托于视网膜，视频的内容已经完全被结构化处理。当我们分析视频的时候，不再依靠人力，而是依靠人工智能技术。

　　10，“天机”

　　“天机”是一款可以预见城市未来趋势的AI系统，已经应用在苏州城市大脑中，其核心是基于视觉的高精度预测算法。它可以预测未来一段时间内商场客流、轨交人流、路口车流、商场停车场停车位、商场停车场闸机过车数等等，准确率在90%以上。

　　众所周知，计算机视觉、语音交互以及NLP是人工智能的三大核心技术，然而市面上的人工智能解决方案鱼龙混杂，此次发布的三款产品已经承受了阿里巴巴集团内部复杂业务场景的挑战，为行业客户提供了绝佳的选择。

　　阿里云发布人工智能产品，致力于人工智能商业化

　　1，拍立淘同款：图像搜索正式商业化

　　此次推出的图像搜索是以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或相似图片的搜索。

　　与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为“以图搜图”，可支持以下两大功能：

　　1.商品图片搜索，通过输入商品图片，可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款，返回对应的商品信息;

　　2.通用图片搜索，通过输入具有相同元素或主体内容的图片，在海量图片库中查找相似或相同的图片。

　　据了解，该方案包含了深度学习、图像识别、支持百亿级数据的向量检索引擎等方面的最新前沿研究成果。

　　值得一提的是，淘宝拍立淘功能背后采用的就是此图像搜索技术，并且完美的支持了每天超过千万的UV。在拍立淘数据库中有超过 10 亿个商品，学界熟知的 ImageNet 数据库也只保存了 1500 万张照片，而拍立淘每一天上传的图片就超过了这一数字。

　　2，智能语音自学习平台：0基础训练人工智能模型

　　智能语音自学习平台是一键式语音智能自助优化方案，突破了语音识别优化依赖于语音供应商专家服务的局限，可以让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。

　　传统的语音识别优化依赖于语音识别AI科学家来进行，对于很多智能项目的实施而言，这种方式存在几大难题：首先，项目进展受限于集中在语音供应商的AI科学家资源;其次，后续项目效果优化周期数以周记甚至数以月记，人工智能不再智能。

　　阿里巴巴机器智能技术实验室语音智能高级专家周躜表示，“自学习平台的目的是向没有专业知识背景的人员提供低门槛甚至零门槛的智能语音优化平台，使得我们的客户摆脱对AI科学家的依赖。”

　　据悉，相关技术已经在智能政务、智能导航、智能催收、智能音响、智能家居、机器人及自动驾驶等领域都有广泛应用。在今年的云栖大会武汉峰会上，基于相关技术训练的“AI收银员”在与真人店员的PK中，在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单，在短短49秒内点了34杯咖啡。此外，装备这一技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。

　　3，机器翻译：单天翻译词超千亿

　　阿里云机器翻译提供多类的翻译和语言服务，具有高性能高并发服务、多模态服务等能力，可帮助国际化企业提升业务价值。

　　据了解，上述机器翻译平台已经沉淀了优质的跨境语料数据库，充分利用先进的机器翻译算法技术和海量的数据资源，深度打磨机器翻译质量和产品体验，并积极拓展机器翻译业务的产品形态，将各项机器翻译技术产品化，如语音翻译、会场同传、实时沟通等新产品和服务形态。

　　官方信息显示，机器翻译在阿里巴巴内部可以达到每天翻译出几十亿量级的产品信息，每天的线上翻译请求到达数亿次，在双11时每秒钟的翻译请求大概有几万次，每天翻译的词语个数超过2000亿，而根据Google 2016年披露的数据，其每天翻译的词语个数大概是1400多亿。

　　目前该技术已为阿里巴巴集团十几条业务线提供机器翻译和本地化支持，覆盖了Alibaba.com 、 AliExpress 、 Lazada 、钉钉、阿里云、优酷、支付宝、菜鸟、天猫精灵、高德、飞猪等众多产品。

       关于阿里云的人工智能产品讨论

　　阿里云产品总监何云飞表示，以阿里巴巴内部验证过的AI产技术带来实际效率提升的能力，借由阿里云的平台以最方便的API方式让所有企业都能够容易的获得AI能力，这是阿里云在AI层面的战略和思路。

　　阿里云从2015年开始推出AI产品，包括语音识别，还有图像识别、视觉识别等130多款细分产品，适用于300多个场景。

　　AI产业被指存在泡沫已经不是一次两次，不过也让行业人士冷静理性的去看待AI这一新兴技术。从阿里云产品实现的场景来看，其较早的预判到了产业趋势的发展，十分重视AI产业应用的落地，还提出了“产业AI”的概念。

　　阿里云总裁胡晓明呼吁行业将AI技术沉淀到产业中，不要成为炒作股价的营销词汇。无论是咖啡点餐还是地铁售票，阿里云都是让AI在真实的产业场景下发挥价值。这比那些在实验室里炫技的AI更有意义，更具生命力。除了解决方案之外阿里云还推出了ET大脑，包含ET城市大脑、ET工业大脑、ET医疗大脑等。目前，ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿，ET城市大脑在杭州、澳门、吉隆坡等城市落地，承担着交通优化、平安城市等职责。

　　AI创造价值的核心是如何通过各种要素推动云+AI的融合落地。云计算提供了强大的弹性计算能力和存储能力，从而产生庞大的数据量，AI则是提供海量数据快速精准处理的能力，随着机器学习、深度学习应用不断推进，才能催生出数据爆发的价值。当然了，强大的云计算能力是这一切的基础。

　　其实不仅仅是阿里云，其他厂商都在进行云+AI的战略融合。“云+人工智能带来的改变就好像电+计算机带来的革新一样”，马化腾曾如此表示;“人工智能概念越来越被泛化，关键还是在应用，AI在企业的产业化落地才是企业智能”，华为云BU总裁郑叶来也曾强调道。

　　云计算带来的是IT基础设施能力的革新，AI就像互联网提供了无限的想象力，最终爆发的应该是各种各样的现实应用场景，在整体产业链中，阿里云更多的扮演技术提供者的基础角色，向上则是数量更多的应用公司。

　　阿里云面向开发者提供了多个AI开发平台，包括机器人工厂平台、机器学习PAI平台、ALiIE平台、NUI自然交互平台、NLP平台、ALiGenie语音开放平台、阿里翻译平台、视觉智能诊断“见远”平台。ALiGenie AR开放平台。同时阿里云与近100家生态合作伙伴共同进行AI智能的开发，涉及软件和硬件等企业，阿里云还在本次大会上正式发布了天池开发者计划，让开发者能免费学习AI知识，形成知识变现和技术提升的正正向闭环。

　　左手ET大脑，右手AI解决方案，以云计算为基石，阿里云提供了支撑创新的开放平台，开放云计算产品和AI技术，保持开放心态让其他公司也能来做创新应用。这其中，阿里云要做好数据融合和管理打好基础，特别是要做好公共资源融合打通工作，政府以及行业提供数据资源正迸发最大的价值，阿里云则只是数据的加工者，提供的是加工工具即各种平台和技术服务，最终与产业链上游的合作伙伴实现妥善利用公共数据资源，开发应用来提升效率革新行业。

      阿里云在发展人工智能产品时，会和当前的云计算和大数据业务相互结合，在将现阶段的现行科技作为联合发展体的前提下，为人工智能产品的发展铺垫好发展道路。